背景
从ScalaSpark代码转PySpark代码，同时实现连续读多个文件，避免因某些路径不存在导致程序终止。
在Scala的Spark中可以直接导下面两个模块的包
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs._
然后调用方法就可以实现对hdfs的文件判断了
val fs = FileSystem.get(conf)
fs.exists(new Path(pathStr))
但PySpark并不能这么实现（我太菜了）
查略网上方法
(第一种)[https://www.cnblogs.com/midworld/p/15734257.html]
Pass
(第二种)[https://deepinout.com/pyspark/pyspark-questions/113_pyspark_pyspark_how_to_check_if_a_file_exists_in_hdfs.html]
看着还不错，但我的生产环境导不了这个类，可能pySpark是做了更改的，结果就是不行，Pass/(ㄒoㄒ)/~~
总结
在查略了各种方法都没实现后，突然想到了try-catch最基础的办法，然后我看了下Scala版的Spark源代码，发现也有用到try-catch来实现的
随后开启了不常规操作
for path in path_list:
try:
print(path,spark.read.parquet(path).count())
except:
print(path + "：路径不存在")