mysql 二进制日志（binnary log）binlog
记录了对MySQL数据库执行更改的所有操作
binlog是记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的二进制日志。
不会记录SELECT和SHOW这类操作，因为这类操作对数据本身并没有修改，但可以通过查询通用日志来查看MySQL执行过的所有语句。
ps：二进制文件直接看是乱码的，是计算机能读懂
binlog的格式也有三种：阿里云用的是row
STATEMENT，ROW，MIXED。
查看binlog格式：
show variables like '%binlog_format%';
Statement（Statement-Based Replication,SBR）：每一条会修改数据的 SQL 都会记录在 binlog 中。
Row（Row-Based Replication,RBR）：不记录 SQL 语句上下文信息，仅保存哪条记录被修改。
Mixed（Mixed-Based Replication,MBR）：Statement 和 Row 的混合体。
使用：
binLog默认是关闭的
配置 my.cnf下
server-id=1
log_bin=mysql-bin
binlog_format=row
# 编辑my.cnf文件 vi /etc/my.cnf # 添加如下配置 [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog_format=mixed # 重启MySQL服务 systemctl restart mysqld
3个一起加 要不然无法启动
- server-id: 服务器唯一ID，当进行主从同步时，从服务器需要指定主服务器的server-id - log-bin: 指定binlog日志的文件名前缀，日志文件名将追加编号，按照指定的文件名格式存储，例如mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等等 - binlog_format：binlog的记录格式，支持三种格式，分别是ROW、STATEMENT和MIXED。 ROW会记录每一行数据的变化，STATEMENT会记录SQL语句的执行结果，MIXED会根据具体情况进行选择，一般来说是适合的。
查看log相关：
show variables like 'log_%';
可以看到binlog是否打开，日志位置。
查看binlog列表：
show binary logs;
查看binlog信息
show master status;
查看这个文件的所有binlog，太多了不要这样查
show binlog events in 'mysql-bin.000002';
mysql自带的mysqlbinlog 查找一下： find / -name "mysqlbinlog"
mysqlbinlog --no-defaults --database=yearning_prod --base64-output=decode-rows -vv --skip-gtids=true --start-datetime='2023-07-14 15:00:00' --stop-datetime='2023-07-14 16:00:00' mysql-bin.000002
> /tmp/sql.log
## 按时间节点恢复 blog为库名 mysqlbinlog --no-defaults /home/zhangheng/software/docker-mysql/3306/data/binlog.000001 --start-datetime="2023-2-25 20:17:00" --stop-datetime="2023-05-17 09:00:00" | mysql -uroot -p123456 blog ## 按位置节点恢复 mysqlbinlog --no-defaults /home/zhangheng/software/docker-mysql/3306/data/binlog.000001 --start-position=321 --stop-position=1019 | mysql -uroot -p123456 blog
- –base64-output=decode-rows -vv：binlog的模式是ROW模式，默认情况下只能看到一些经过base-64编码的信息，加上这条配置才能解析成可阅读的sql。注意：如果这里只加一个v，解析后的sql文件中只会有被注释的伪SQL，文件并不能执行。加两个v，解析后的SQL文件才会既有编码后的sql（可执行，又有解码后的sql语句（可供阅读）
- –database=blog：用于指定要恢复数据的数据库
- –stop-datetime=“2023-05-11 23:59:00”：用于指定要恢复数据的截止时间
- /home/zhangheng/binlog/binlog.000008：binlog日志所在绝对路径
- /home/zhangheng/binlog/sql08.sql：输出解析后的的sql文件绝对路径
binlog2sql 解析长用sql工具
查询执行sql
python ./binlog2sql.py -h127.0.0.1 -p3306 -uroot -pEasybao201707$ -tteble1 --start-file='mysql-bin.000002' --start-datetime='2023-07-14 16:48:00' --stop-datetime='2023-07-14 17:00:00'
|grep xxx
--start-file='mysql-bin.000002' 无需写路径 写正确名字即可
生成回滚sql
python /tmp/binlog2sql-master/binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p123 -dl1 -tt2 --start-file='mysql-bin.000001';
MySQL闪回原理与实战
========================
DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql的性能。
MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。本文将介绍闪回原理，给出笔者的实战经验，并对现存的闪回工具作比较。
开胃菜
===
某天，小明因种种原因，误删了大批线上用户表的数据。他急忙找到公司DBA请求帮助，“客服电话已被打爆，大量用户投诉无法登陆，领导非常恼火。请问多久能恢复数据？”DBA一脸懵逼，沉默十秒后，伸出一根手指。“你的意思是一分钟就能恢复？太好了。”小明终于有些放松，露出了一丝笑容。“不，我们中有个人将会离开公司。”DBA沉痛的说道。
勿让悲剧发生，尽早将此文转给公司DBA。
闪回原理
===
**binlog概述**
MySQL binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息，能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的：一是为了主从复制；二是某些备份还原操作后需要重新应用binlog。
有三种可选的binlog格式，各有优缺点：
* statement：基于SQL语句的模式，binlog数据量小，但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错；
* row：基于行的模式，记录的是行的完整变化。很安全，但是binlog会比其他两种模式大很多；
* mixed：混合模式，根据语句来选用是statement还是row模式；
利用binlog闪回，**需要将binlog格式设置为row**。row模式下，一条使用innodb的insert会产生如下格式的binlog：
```
# at 1129
#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1197 Query thread_id=1903021 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1482678938/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1197
#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1245 Table_map: `test`.`user` mapped to number 290
# at 1245
#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1352 Write_rows: table id 290 flags: STMT_END_F
BINLOG '
muJfWBPiFOjgMAAAAN0EAAAAACIBAAAAAAEABHRlc3QABHVzZXIAAwMPEQMeAAAC
muJfWB7iFOjgawAAAEgFAAAAACIBAAAAAAEAAgAD//gBAAAABuWwj+i1tVhK1hH4AgAAAAblsI/p
krFYStYg+AMAAAAG5bCP5a2ZWE/onPgEAAAABuWwj+adjlhNeAD4BQAAAAJ0dFhRYJM=
'/*!*/;
# at 1352
#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1379 Xid = 5327954
COMMIT/*!*/;
```
**闪回原理**
> 既然binlog以event形式记录了所有的变更信息，那么我们把需要回滚的event，从后往前回滚回去即可。
对于单个event的回滚，我们以表test.user来演示原理
```
mysql> show create table test.user\G
*************************** 1. row ***************************
Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
```
* 对于delete操作，我们从binlog提取出delete信息，生成的回滚语句是insert。(注：为了方便解释，我们用binlog2sql将原始binlog转化成了可读SQL)
```
原始：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=1 AND `name`='小赵';
回滚：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (1, '小赵');
```
* 对于insert操作，回滚SQL是delete。
```
原始：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (2, '小钱');
回滚：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=2 AND `name`='小钱';
```
* 对于update操作，回滚sql应该交换SET和WHERE的值。
```
原始：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小李' WHERE `id`=3 AND `name`='小孙';
回滚：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小孙' WHERE `id`=3 AND `name`='小李';
```
闪回实战
===
> 真实的闪回场景中，最关键的是能快速筛选出真正需要回滚的SQL。
我们使用开源工具[binlog2sql](https://github.com/danfengcao/binlog2sql)来进行实战演练。binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品，多次在线上环境做快速回滚。
首先我们安装binlog2sql：
```
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt
```
**背景**：小明在11:44时误删了test库user表大批的数据，需要紧急回滚。
```bash
test库user表原有数据
mysql> select * from user;
+----+--------+---------------------+
| id | name | addtime |
+----+--------+---------------------+
| 1 | 小赵 | 2013-11-11 00:04:33 |
| 2 | 小钱 | 2014-11-11 00:04:48 |
| 3 | 小孙 | 2016-11-11 20:25:00 |
| 4 | 小李 | 2013-11-11 00:00:00 |
.........
+----+--------+---------------------+
16384 rows in set (0.04 sec)
11:44时，user表大批数据被误删除。与此同时，正常业务数据是在继续写入的
mysql> delete from user where addtime>'2014-01-01';
Query OK, 16128 rows affected (0.18 sec)
mysql> select count(*) from user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 261 |
+----------+
```
**恢复数据步骤**：
1. 登录mysql，查看目前的binlog文件
```bash
mysql> show master logs;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000053 | 168652863 |
| mysql-bin.000054 | 504549 |
+------------------+-----------+
```
2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000054。我们的目标是筛选出需要回滚的SQL，由于误操作人只知道大致的误操作时间，我们首先根据时间做一次过滤。只需要解析test库user表。(注：如果有多个sql误操作，则生成的binlog可能分布在多个文件，需解析多个文件)
```bash
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-datetime='2016-12-26 11:44:00' --stop-datetime='2016-12-26 11:50:00' > /tmp/raw.sql
raw.sql输出：
DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2014-11-11 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2015-11-11 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
...
DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2016-12-14 23:09:07' AND `id`=24530 AND `name`='tt' LIMIT 1; #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 32722, '小王'); #start 504299 end 504522 time 2016-12-26 11:49:42
...
```
3. 根据位置信息，我们确定了误操作sql来自同一个事务，准确位置在257427-504272之间(binlog2sql对于同一个事务会输出同样的start position)。再根据位置过滤，使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql，检查回滚sql是否正确。(注：真实场景下，生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选。结合grep、编辑器等)
```bash
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-position=257427 --stop-position=504272 -B > /tmp/rollback.sql
rollback.sql 输出：
INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-14 23:09:07', 24530, 'tt'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 24529, '小李'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
...
INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2014-11-11 00:04:48', 2, '小钱'); #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
shell> wc -l /tmp/rollback.sql
16128 /tmp/rollback.sql
```
4. 与业务方确认回滚sql没问题，执行回滚语句。登录mysql，确认回滚成功。
```bash
shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < /tmp/rollback.sql
mysql> select count(*) from user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 16389 |
+----------+
```
### TIPS
* 闪回的目标：快速筛选出真正需要回滚的数据。
* 先根据库、表、时间做一次过滤，再根据位置做更准确的过滤。
* 由于数据一直在写入，要确保回滚sql中不包含其他数据。可根据是否是同一事务、误操作行数、字段值的特征等等来帮助判断。
* 执行回滚sql时如有报错，需要查实具体原因，一般是因为对应的数据已发生变化。由于是严格的行模式，只要有唯一键(包括主键)存在，就只会报某条数据不存在的错，不必担心会更新不该操作的数据。业务如果有特殊逻辑，数据回滚可能会带来影响。
* 如果只回滚某张表，并且该表有关联表，关联表并不会被回滚，需与业务方沟通清楚。
#### **哪些数据需要回滚，让业务方来判断！**
闪回工具
===
MySQL闪回特性最早由阿里彭立勋开发，彭在2012年给官方提交了一个patch，并对[闪回设计思路](http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_flashback_feature.html)做了说明(设计思路很有启发性，强烈推荐阅读)。但是因为种种原因，业内安装这个patch的团队至今还是少数，真正应用到线上的更是少之又少。彭之后，又有多位人员针对不同mysql版本不同语言开发了闪回工具，原理用的都是彭的思路。
我将这些闪回工具按实现方式分成了三类。
* 第一类是以patch形式集成到官方工具mysqlbinlog中。以彭提交的patch为代表。
> 优点
>
> * 上手成本低。mysqlbinlog原有的选项都能直接利用，只是多加了一个闪回选项。闪回特性未来有可能被官方收录。
> * 支持离线解析。
>
> 缺点
>
> * 兼容性差、项目活跃度不高。由于binlog格式的变动，如果闪回工具作者不及时对补丁升级，则闪回工具将无法使用。目前已有多位人员分别针对mysql5.5，5.6，5.7开发了patch，部分项目代码公开，但总体上活跃度都不高。
> * 难以添加新功能，实战效果欠佳。在实战中，经常会遇到现有patch不满足需求的情况，比如要加个表过滤，很简单的一个需求，代码改动也不会大，但对大部分DBA来说，改mysql源码还是很困难的事。
> * 安装稍显麻烦。需要对mysql源码打补丁再编译生成。
> 这些缺点，可能都是闪回没有流行开来的原因。
* 第二类是独立工具，通过伪装成slave拉取binlog来进行处理。以binlog2sql为代表。
> 优点
>
> * 兼容性好。伪装成slave拉binlog这项技术在业界应用的非常广泛，多个开发语言都有这样的活跃项目，MySQL版本的兼容性由这些项目搞定，闪回工具的兼容问题不再突出。
> * 添加新功能的难度小。更容易被改造成DBA自己喜欢的形式。更适合实战。
> * 安装和使用简单。
>
> 缺点
>
> * 必须开启MySQL server。
* 第三类是简单脚本。先用mysqlbinlog解析出文本格式的binlog，再根据回滚原理用正则进行匹配并替换。
> 优点
>
> * 脚本写起来方便，往往能快速搞定某个特定问题。
> * 安装和使用简单。
> * 支持离线解析。
>
> 缺点
>
> * 通用性不好。
> * 可靠性不好。
就目前的闪回工具而言，线上环境的闪回，笔者建议使用binlog2sql，离线解析使用mysqlbinlog。
### 关于DDL的flashback
本文所述的flashback仅针对DML语句的快速回滚。但如果误操作是DDL的话，是无法利用binlog做快速回滚的，因为即使在row模式下，binlog对于DDL操作也不会记录每行数据的变化。要实现DDL快速回滚，必须修改MySQL源码，使得在执行DDL前先备份老数据。目前有多个mysql定制版本实现了DDL闪回特性，阿里林晓斌团队提交了patch给MySQL官方，MariaDB预计在不久后加入包含DDL的flashback特性。DDL闪回的副作用是会增加额外存储。考虑到其应用频次实在过低，本文不做详述，有兴趣的同学可以自己去了解，重要的几篇文章我在参考资料中做了引用。
有任何问题，或有mysql闪回相关的优秀工具优秀文章遗漏，烦请告知。 danfengcao.info@gmail.com
参考资料
==============
[1] MySQL Internals Manual
, [Chapter 20 The Binary Log](http://dev.mysql.com/doc/internals/en/binary-log.html)
[2] 彭立勋，[MySQL下实现闪回的设计思路](http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_flashback_feature.html)
[3] Lixun Peng, [Provide the flashback feature by binlog](https://bugs.mysql.com/bug.php?id=65178)
[4] 王广友，[mysqlbinlog flashback 5.6完全使用手册与原理](http://www.cnblogs.com/youge-OneSQL/p/5249736.html)
[5] 姜承尧, [拿走不谢，Flashback for MySQL 5.7](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjIxNDA4NA==&mid=2649737874&idx=1&sn=a993322ae58db541c2cf4d9a1efa3063&chksm=beb2d7b989c55eafb7ddcadb28f45bb6018b3e9e65df20b30217fe8cb26d3d444d58076f2d76&mpshare=1&scene=1&srcid=1228ta3qs3QIN6FS4AUCuCKm#rd)
[6] 林晓斌, [MySQL闪回方案讨论及实现](http://dinglin.iteye.com/blog/1539167)
[7] xiaobin lin, [flashback from binlog for MySQL](https://bugs.mysql.com/bug.php?id=65861)
[8] mariadb.com, [AliSQL and some features that have made it into MariaDB Server](https://mariadb.com/resources/blog/alisql-and-some-features-have-made-it-mariadb-server)
[9] danfengcao, [binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want](https://github.com/danfengcao/binlog2sql)