伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。
伽马变换的数学表达式为：
\(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\)
其中：
- \(I_{(out)}(x,y)\) 是变换后的图像像素值。
- \(I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 是原始图像像素值。
- \(γ\) 是伽马值，通常取正实数。当 \(γ>1\) 时，图像的亮度会降低；当 \(0<\gamma<1\) 时，图像的亮度会增加。
在OpenCV中，可以使用以下方式进行伽马变换：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
// 设置伽马值
double gamma = 1.5;
// 进行伽马变换
cv::Mat gamma_corrected;
cv::pow(image, gamma, gamma_corrected);
// 显示原始图像和伽马变换后的图像
cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Gamma Corrected Image", gamma_corrected);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
在上述代码中，cv::pow() 函数用于对图像进行伽马变换，其中 image 是原始图像，gamma 是伽马值。变换后的图像 gamma_corrected 将具有调整过的亮度。你可以尝试不同的伽马值以观察其对图像的影响。伽马变换常用于校正显示器的亮度响应，或者在图像处理中调整图像的对比度。