好书,好教材,好系列

发布时间 2023-06-05 03:04:59作者: DNMCM

【资料下载已转存baidu网盘】
https://blog.csdn.net/qq_33813365/article/details/77198452
Apache Spark源码剖析.pdf
深入理解Spark:核心思想与源码分析.pdf
Spark快速大数据分析.pdf
Spark高级数据分析.pdf
数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧
Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全).pdf
Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理.pdf
http://pan.baidu.com/s/1c1GB56K

 

https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/106204854
王家林的《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》


【试读--选书籍】
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/3210240
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3210240
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=2135050 很好本的一本《Spark MLib机器学习实践》
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3187940 很好本的一本《Elasticsearch集成Hadoop最佳实践》
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/3210587 跨境电商运营实战
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3218253 电子支付
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/epub?bid=3213283 5G改变世界、人机协同
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/3183727 拍出明星范儿:商业人像摄影实战圣经
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3202037 亚马逊AWS云基础与实战
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/2142186 开源云计算平台CloudStack实战
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3203665 云存储
https://lib-gdut.wqxuetang.com/search?kw=抖音&p=2&t=0&_t=1685882524567
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=2142186 cloudstack
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3210240 spark最佳实践
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3199017 全球战略采购
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/epub?bid=3218280 智能制造
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/epub?bid=3207896 智能制造
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3218408 AutoML
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/3215795
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=2139758 社交数据理解客户
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/epub?bid=3215536 【大话软件工程--需求分析与软件设计】
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/2139618 Web网站漏洞扫描与渗透攻击工具揭秘
https://lib-gdut.wqxuetang.com/book/3215795 机器学习——原理、算法与应用
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3205629 机器学习经典算法
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3208845 机器学习算法概论
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3218467 大数据技术基础应用教程
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3218445 软件工程与项目案例教程
https://lib-gdut.wqxuetang.com/deep/read/epub?bid=3215891 从机器学习到无人驾驶
【试读-当当网】
http://e.dangdang.com/pc/reader/index.html?id=1901225835 大数据处理框架Spark设计与实现
http://e.dangdang.com/pc/reader/index.html?id=1901237509 深度学习推荐系统

【程序员灯塔】
https://www.wangt.cc/2020/12/272ff79649/ 10张图告诉你,MySQL 是如何查找数据的?
https://www.wangt.cc/2022/11/美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一)-9/ 美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密(一)
https://www.wangt.cc/2022/11/美团外卖搜索基于elasticsearch的优化实践/

【数学必读】
https://blog.csdn.net/weixin_41852491/article/details/83073545
《数据之巅》
《数学之美》
《决战大数据》
https://blog.csdn.net/bingbingzyb/article/details/51165138 如何系统学习大数据
阅读大数据领域与产业链的书籍,如:《大数据时代》、《数据之美》; 英文能力不错的同学还可阅读英文的科技类期刊杂志,如《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)、《新科学家》(New Scientist)、《美国电子电气工程师协会月刊》(IEEE Spectrum)等。从中可以获得感性认识,了解大数据科学、产业、就业在全球的趋势,判断自身兴趣是否真在大数据上(你想做个研究人员还是IT从业者?)。同时查阅相关大数据培训的学习路径图(可能99%的结果都只会告诉你一个大数据IT技能的培训路线图)
系统学习网络课程中的《数据科学》课程,如:Coursera及其他网络资源上的哈佛的 CS109 《数据科学入门》、华盛顿大学的《数据科学导论》,严格按照课程进度,观看视频、学习Python、学习统计学知识、数据挖掘、机器学习、人工智能的知识,阅读相关教材,完成习题,特别是应用Python编程的习题,进一步完成迷你、小、中、大项目,积累大数据领域从理论到小应用的经验。
学习以Hadoop/MapReduce为核心的计算机技术,力争能够研读原创性的论文,同时深入学习数据库原理与概念,利用网上各类开源资源,学习、熟悉、掌握和运用大数据相关的数据库技术,以及背后的思维与创意。
开发一两个大数据相关的小型项目,如:股票交易数据挖掘、QQ群聊天纪录语义数据挖掘等,争取开发能够使用的软件或网页界面,将理论进一步应用到实际问题中。


【导读】
https://blog.csdn.net/weixin_33802505/article/details/90556423 Apache Spark机器学习 导读
https://blog.csdn.net/boonya/article/details/108435417 Apache Spark 3.0 机器学习库(MLlib)指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/348024116 Spark底层原理详细解析(深度好文,建议收藏)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/162106160 《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》
https://blog.csdn.net/u011663149/article/details/88403753 spark应用导读
https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/spark/what-is-spark Spark API
https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/116548993
《Spark 快速大数据分析》 (英文书名《Learning Spark: Lightning-fast Data Analysis》)
《Spark高级数据分析》影印版(英文书名《Advanced Analytics with Spark》
https://blog.csdn.net/weixin_42426834/article/details/108315559 DARPA人工智能研究情况
DARPA认为人工智能分为三次浪潮:手工知识,统计学习和上下文推理,分别涉及人工设计逻辑,专家系统;数据驱动学习知识;以及考虑到统计学习只用到了相关性的信息,进一步挖掘其他因果关系,增强智能体的推理属性相关的研究。
https://blog.csdn.net/qq_33813365/article/details/103363123 深度学习若干年重要进展(一图解决问题)
https://blog.csdn.net/weixin_42426834/article/details/108315559 辅助其他的传统产业智能化升级,不要局限在互联网和金融行业上
https://www.cnblogs.com/niceshot/p/15490655.html 《区块链:技术驱动金融》阅读笔记

 

【系列教材】
https://zhuanlan.zhihu.com/p/391182895 Spark从入门到精通(01): Apache Spark简介,一个统一的分析引擎
https://www.zhihu.com/people/liu-qiang-5-5 「从零入门推荐系统」20:推荐系统的未来发展 《构建企业级推荐系统》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34451977 从头学习大数据培训课程 spark 基于内存的分布式计算框架(一)spark 介绍、RDD 原理、spark 开发环境搭建
https://zhuanlan.zhihu.com/p/544928942 推荐系统-协同过滤在Spark中的实现【vivo】
https://blog.csdn.net/uesowys/category_11989133.html Apache Spark 机器学习
https://www.cnblogs.com/bluemapleman/category/1249218.html 强化学习
https://zhuanlan.zhihu.com/p/139814335 信息流广告账户优化进阶篇(二)如何优化定向设置

【Vivo技术】
https://zhuanlan.zhihu.com/p/606766437 广告流量反作弊风控中的模型应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/592903420 分支路径图调度框架

【书栈网】
https://www.bookstack.cn/


【1000篇系列】
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/128889657 销售的1000+篇文章总结
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/130978874 大模型的1000+篇文章总结
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/130978905 GPT4的1000+篇文章总结
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/130996690 大模型LLM
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/123163348 Transformer模型的1000+篇文章总结
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/123192337 深度学习的1000+篇文章总结
https://blog.csdn.net/hlw787075497/article/details/123192230 机器学习的1000+篇文章总结
https://www.cnblogs.com/baiboy/p/100p.html PayPal高级工程总监:读完这100篇论文 就能成大数据高手(附论文下载)
https://blog.csdn.net/qq_33813365/article/details/103381440 图嵌入、网络嵌入、网络表示学习领域的论文更新
【论文地址】
https://arxiv.org/abs/1611.07308
【Ai瓶颈和提升】
https://blog.csdn.net/qq_33813365/article/details/85000475

【最强大的学术】
https://site.sciping.com/