算法训练day6：哈希基础、LeetCode242.349.202.两数之和

哈希基础：

一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 以空间换时间
使用集合来解决哈希问题的时候，优先unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。

242.有效的字母异位词

题目：

242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

第一想法：将字母映射到长度为27的数组中,第一个串字符重复出现则相应位置自增；第二个串字符重复出现则相应位自减；最后遍历数组，如果均为0，则两串为异位词。

class Solution
{
public:
    bool isAnagram(string s, string t)
    {
        int Hash[26] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            Hash[s[i] - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < t.size(); i++)
        {
            Hash[t[i] - 'a']--;
        }
        for (int i = 0; i < 26; i++)
        {
            if (Hash[i] != 0)
                return false;
        }
        return true;
    }
};

完美，简直和卡哥代码一模一样。

349.两个数组的交集

题目

349. 两个数组的交集 - 力扣（LeetCode）

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

第一想法：
- 将第一个数组出线的数字在对应哈希表中做标记，
- 将第二个数字中值和哈希表对照，重复出现则更改成新的标记，
- 将哈希表中有新标记的数字输出；
第二想法：
- 数字跨度大，使用数组作为哈希表有极大的空间浪费
- 考虑使用set

class Solution
{
public:
    vector<int> intersection(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        unordered_set<int> result_set;
        unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());	//利用unordered_setd的特性去重
        for (int num : nums2)
        {
            if (nums_set.find(num) != nums_set.end())		//将nums2中的元素在去重后的表中寻找，如果找到就存到结果中
            {
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
    }
};202.快乐数

202.快乐数

题目

202. 快乐数 - 力扣（LeetCode）

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

第一想法：没有想到怎么使用哈希表。

第二想法：

题目关键：每位数平方和重复则循环不是快乐数；
判断是否重复出现可以用哈希表。

class Solution
{
public:
    int getsum(int n)
    {
        int sum = 0;
        while (n)
        {
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n)
    {
        unordered_set<int> set;
        while (1)
        {
            int sum = getsum(n);
            if (sum == 1)
            {
                return 1;
            }

            if (set.find(sum) != set.end())
            {
                return false;
            }
            else
            {
                set.insert(sum);
            }
            n = sum;
        }
    }
};