“ Locust是一款开源的Python性能测试工具，它可以模拟大量并发用户对网站或者其他接口进行压力测试”
一、Locust类详细说明
在Locust中，Locust类是整个负载测试工具的核心。它用于创建并发用户场景，模拟用户行为。示例：
from locust import Locust, TaskSet, task
# 每一个Locust 类，就相当于jmeter中的每一个线程组。
class MyUser(Locust): min_wait = 1000 # 最小等待时间（毫秒）
max_wait = 5000 # 最大等待时间（毫秒） weight = 1 # 权重，可以理解为jmeter中的线程组的权重。
class MyTaskSet(TaskSet): @task def my_task(self): # 执行任务的逻辑，例如发送HTTP请求 pass task_set = MyTaskSet
MyUser类，指定min_wait和max_wait属性，用于控制任务执行之间的随机等待时间范围。内部MyTaskSet类作为用户行为的集合。在MyTaskSet中，@task装饰器标装饰my_task让它成为一个执行任务。
二、TaskSet类详细说明
TaskSet 类：实现了虚拟用户所执行任务的调度算法，包括:
-
规划任务执行顺序（schedule_task）
-
挑选下一个任务（execute_next_task）
-
执行任务（execute_task）
-
休眠等待（wait）
-
中断控制（interrupt）
认清这些规则后，在TaskSet子类中可以采用非常简洁的方式来描述虚拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为（任务）进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。
在TaskSet子类中定义任务信息时，可以采取两种方式:
-
@task装饰器
-
tasks属性。
2.1 @task装饰器
@task装饰一个函数作为一个可执行任务。当Locust运行时，它将从TaskSet中随机选择任务，并以一定的频率执行这些任务。
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyUser(Locust):
# ...
class MyTaskSet(TaskSet):
@task(1) # 设置任务执行频率，数值越大越高
def task1(self):
# 执行任务1
pass
@task(2) # 设置任务执行频率，数值越大越高
def task2(self):
# 执行任务2
pass
在这个例子中，MyTaskSet类中定义了两个任务函数task1和task2，它们都被标记为可执行任务。Locust将随机选择并执行这两个任务。
2.2 tasks属性
tasks属性也可以设置频率
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyUser(Locust):
# ...
class MyTaskSet(TaskSet):
tasks = {task1: 2, task2: 1} # 设置执行频率
def task1(self):
# 执行任务1
pass
def task2(self):
# 执行任务2
pass
task1的执行概率是task2的两倍。
2.3 on_start函数
on_start用于任务开始执行任务前的预处理操作。例如，登录或初始化数据。它主要是使用了requests.Session，所以执行一次就可以让后续所有任务执行过程中都有登录态。
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyUser(Locust):
# ...
class MyTaskSet(TaskSet):
@task(1)
def my_task(self):
self.client.get("/list")
# 其他逻辑
pass
def on_start(self):
# 在用户开始执行任务前执行的操作，例如登录
self.client.post("/login")
pass
on_start函数使用非常频繁。
2.4 控制任务的执行顺序
@seq_task()可以控制任务的执行顺序。
按顺序执行任务：
from locust import Locust, TaskSequence, seq_task, task, between
class MyUser(Locust):
wait_time = between(1, 3) # 设置任务执行的等待时间范围
# ...
class MyTaskSequence(TaskSequence):
@seq_task(1) # 顺序1
def login(self):
# 执行登录操作
pass
@seq_task(2) # 顺序2
def view_items(self):
# 执行查看商品列表的操作
pass
@seq_task(3) # 顺序3
@task(3) # 为该任务设置执行概率
def add_to_cart(self):
# 随机执行添加商品到购物车的操作，概率为3/4
pass
@seq_task(4) # 顺序4
def checkout(self):
# 执行结账操作
pass
2.5 休眠等待（wait）
在任务之间插入休眠时间wait_time，可以模拟用户在执行任务时的等待行为，且Locust内置一些函数，返回wait_time方法
-
between(min, max)生成指定范围内的随机等待时间,min_wait和max_wait分别表示等待时间的最小值和最大值（以毫秒为单位） -
constant(constant_wait)生成固定的等待时间,constant_wait表示等待的时间（以毫秒为单位） -
constant_pacing(pacing_interval)指定任务执行的固定间隔，比如：constant_pacing(2)表示用户执行任务2秒，然后再继续下一个任务。
from locust import Locust, between, constant_pacing
class MyUser(Locust):
# 使用between函数，每个用户等待1到3秒之间的随机时间
wait_time = between(1000, 3000)
# -----------------分割线------------------------------------
class MyUser(Locust):
# 使用constant_pacing属性，每个用户任务之间固定间隔2秒
wait_time = constant_pacing(2)
2.6 TaskSets 嵌套
可以在一个TaskSet中嵌套其他TaskSet，实现更复杂的用户行为模拟。例如：
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyUser(Locust):
# ...
class SubTaskSet(TaskSet):
@task(1)
def sub_task1(self):
# 执行子任务1
pass
@task(2)
def sub_task2(self):
# 执行子任务2
pass
class MyTaskSet(TaskSet):
@task
def task1(self):
# 执行任务1
pass
@task
def task2(self):
# 执行任务2，并嵌套执行子任务集
self.sub_task_set()
tasks = {task1: 1, task2: 1}
def sub_task_set(self):
self.client.get("/otherurl")
self.SubTaskSet(self.locust).run()
在MyTaskSet中的task2任务中，我们嵌套执行了SubTaskSet。这样就可以实现一些非常复杂的业务流程的压测了，比如：用户打开网站首页，可能会直接离开，也可能会去流量商品，也可能加入商品到购物车下单等等场景一起模拟。
2.7 中断控制(interrupt)
做压测的时候，有些场景下是要提前结束某些任务的，那么可以设置一个计数器，在计数到一定值后中断任务的执行，比上述的嵌套场景中也就刚刚好符合这点，嵌套子任务执行达到某一个阈值的时候，就中断回到父任务，这样就阻止了子任务一直执行的情况发生。
from locust import Locust, TaskSet, InterruptTaskSet, task, between
class MyUser(Locust):
wait_time = between(1, 3) # 设置任务执行的等待时间范围
class SubTaskSet(TaskSet):
def no_start(self):
# 计数
self.counter = 0
@task(1)
def sub_task1(self):
# 执行子任务1
# 一些任务逻辑
pass
@task(2)
def sub_task2(self):
# 执行子任务2，达到计数后中断退出子任务
if self.counter > 100:
self.interrupt()
self.counter += 1
# 一些任务逻辑
pass
class MyTaskSet(InterruptTaskSet):
@task(1)
def task1(self):
# 执行任务1
# 一些任务逻辑
pass
@task(2)
def task2(self):
"这里被中断后，后续不会再次触发执行"
try:
# 执行任务2，中断控制
self.interrupt()
except InterruptTaskSet as e:
# 中断任务后的处理
pass
@task(3)
def task3(self):
# 执行任务3，并嵌套执行子任务集
self.sub_task_set()
@task(4)
def task4(self):
# 执行任务4
# 一些任务逻辑
pass
def sub_task_set(self):
# 执行子任务集合，并在子任务集合中使用中断控制
self.SubTaskSet(self.locust).run()
子任务在每次执行任务时检查计数器的值，当计数器达到100时调用interrupt方法中断任务执行，返回顶层。
总结
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勇哥，10年落魄测试老司机，技术栈偏python，目前在一家超大型房产公司担任自动化测试主管，日常工作比较繁杂，主要负责自动化测试，性能测试、软件质量管理及人员管理。工作之余专注于为粉丝进行简历修改、面试辅导、模拟面试、资料分享、一对一自动化测试教学辅导等副业发展。目前已服务十多位小伙伴，取得高薪offer。
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