系统和其它层面：让经常where的字段进行分区，合理的多分桶、数据使用压缩、建宽表的时候用列式的orc存储、
开启严格模式：会产生笛卡尔积、order by排序后未加limit、查询分区表时未指定列的HiveSQL语句直接执行出错
开启列裁剪和分区裁剪：即只查询要读取的列和分区，避免全表扫描或全列扫描。
HiveSQL语句本身层面：
1. sort by去代替order by：order by需要全局排序，所有的map会进入到一个reduce里面。sort by是多个reduce局部有序。
2. group by来代替count distinct
3. union all时可以开启并发执行
4. 小表在前，大表在后。 小表驱动大表，小表可载入内存
5. 调整Map和Reduce的个数
6. 对task多，难以避免小文件的任务开启JVM重用