JOIN执行过程：(sql的执行过程类似Linq)
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
（两种）
如果条件中同时有on和where 条件：
SQL的执行实际是两步
第一步：根据on条件得到一个临时表
第二步：根据where 条件对上一步的临时表进行过滤，得到最终返回结果。
如果条件中只有on：
那么得到的临时表就是最终返回结果
重点：当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表，否则是被驱动表
反驳：
驱动表的查询时就使用了where的索引字段，然后才是和其他表的on，最后时其他表的where
区分驱动表和被驱动表【驱动表循环1次，被驱动表循环1*N次】，以驱动表的结果集为循环的基础，访问被驱动表过滤数据，然后合并结果，驱动表在外循环、被驱动表在内循环。
如果还有第三张参与join查询的表，则以合并的结果为驱动表，第三张表作为被驱动表，以此类推。
left join中的左表是驱动表、右表是被驱动表，right join刚好相反。
尽量将小表作为驱动表，大表作为被驱动表；
为参加join的字段在被驱动表建立聚集索引，其次是非聚集索引；（减少回表）
https://m.sohu.com/a/583722343_374240?scm=1019.20001.946002.0.0&spm=smwp.srpage.SERP-list.20.1669467304918zWXHrDy
inner join时，MySQL会自动将小表作为驱动表，大表作为被驱动表。
https://www.jb51.net/article/236155.htm
https://zhuanlan.zhihu.com/p/386971420
cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
笛卡尔积 (连表查询不加条件就会产生如：)
# 这三者效果一样，只要不写条件，就产生笛卡尔积，结果集的数量一样。
select * from t1, t2;
# 内连接
select * from t1 inner join t2;
# 全连接
select * from t1 cross join t2;
所以在连接时过滤掉特定的记录组合是很有必要的，为了避免笛卡尔积，一定要在表连接的时候加上条件！
注意：先说明条件的概念，要区分什么是连接条件和过滤条件！！
连接条件是针对两张表而言的，比如t1.m1 = t2.m2、t1.n1 > t2.n2，表达式两边是两个表的字段比较。
过滤条件是针对单表而言的，比如t1.m1 > 1是针对t1表的过滤条件，t2.n2 < 'd'是针对t2表的过滤条件。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Mysql中的Join算法（https://zhuanlan.zhihu.com/p/54275505）
-
Index Nested-LoopJoin 算法（减少内层表数据的匹配次数）
前置条件：使用Index Nested-Loop Join 算法的前提是匹配的字段必须建立了索引 亮点：原来的匹配次数= 外层表行数 * 内层表 => 外层表的行数 * 内层表索引的高度