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思路
分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段,因为所有的阶段转化都是相同的,考虑最后一个阶段容易发现规律
在数组的动态规划问题中,一般 dp[i]
都是表示以 nums[i]
为结尾的状态;dp[i][j]
分别表示 以 nums1[i]
和 nums2[j]
为结尾的状态,以此类推
字符串也是个数组,是字符数组
表示状态
在遇到两个数组的动态规划问题时,可以通过画矩阵直观进行分析
我们很容易想到:target
的每个字符都是从 s1
(向下)或者 s2
(向右)拿到的,所以只要判断是否存在这条 target
路径即可
于是我们可以定义 dp[i][j]
代表 s1
前 i
个字符与 s2
前 j
个字符能否拼接成 s3
前 i + j
个字符
找状态转移方程
边界处理
代码
dp
数组版
class Solution {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
// dp[i][j] 表示 s1 的前 i 个字符和 s2 的前 j 个字符能否组成 s3 的前 i + j 个字符
int n1 = s1.length();
int n2 = s2.length();
if(n1 + n2 != s3.length()){
return false;
}
boolean[][] dp = new boolean[n1 + 1][n2 + 1];
dp[0][0] = true;
for(int i = 1; i <= n1 && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(i - 1); i++){
dp[i][0] = true;
}
for(int i = 1; i <= n2 && s2.charAt(i - 1) == s3.charAt(i - 1); i++){
dp[0][i] = true;
}
for(int i = 1; i <= n1; i++){
for(int j = 1; j <= n2; j++){
char c1 = s1.charAt(i - 1);
char c2 = s2.charAt(j - 1);
char c3 = s3.charAt(i + j - 1);
dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && c1 == c3) || (dp[i][j - 1] && c2 == c3);
}
}
return dp[n1][n2];
}
}