Anaconda虚拟环境
Python 应用经常需要使用一些包第三方包或者模块,有时需要依赖特定的包或者库的版本,所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境
很多时候不同的 Python 应用所依赖的版本是冲突的,满足了其中一个,另一个则无法运行,解决这一问题的方法是虚拟环境。
虚拟环境是一个包含了特定 Python 解析器以及一些软件包,不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境,从而解决了依赖冲突问题,而且虚拟环境中只需要安装应用相关的包或者模块,可以给部署提供便利
建议
如果使用anaconda进行多个项目开发,最好创建不同的虚拟环境,也就是为每个项目配置独立的虚拟环境,使得彼此之间不会受到任何干扰
Anaconda虚拟环境命令
-
显示已存在虚拟环境
conda info --envs
创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号
删除虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
激活\进入虚拟环境
activate 虚拟环境名称
退出虚拟环境
deactivate 虚拟环境名称
说明
创建虚拟环境后,默认会在Anaconda安装目录的envs下,创建虚拟环境相关文件
创建的虚拟环境仅安装一些必须软件包,例如pip等。如果需要安装Anaconda所有库,需要使用如下命令:
1conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 anaconda
PowerShell无法激活虚拟环境
问题
在使用PowerShell激活虚拟环境时,发现激活无效,而在CMD中可以
解决方案
- 检查是否是执行脚本的权限,或者直接开启权限,使用管理员权限下,执行命令:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
,输入Y即可- 必须将Anaconda 写入环境变量。使用管理员权限下,执行命令:
conda init powershell
- Conda版本小于4.6,编写命令不加conda命令:
activate 环境名
, 大于4.6使用conda activate 环境名
修改完后,重启下powershell
PowerShell显示虚拟环境名称
在终端输入conda config --set auto_activate_base false
,即可
如果又反悔了,想显示了,可以使用如下命令:
conda config --set auto_activate_base true