前言
人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下，笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣，但这又好像空中楼阁，想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究，并以相对直白的语言进行阐述。希望能帮助读者对这些概念有一个相对清楚的认知。
人工智能
人工智能是以机器为载体所实现的人类智能或生物智能。个人理解是对生物大脑认知、思考和学习能力的“仿生学研究”。（不是在物理结构层面对大脑的模仿，笔者认为是因为大脑物理结构过于复杂导致的，不过理论上可行。而是在数学层面用计算的方法对大脑可以实现功能的粗略模仿。）
算力
计算能力。计算机执行计算任务的能力。解决人工智能问题的算力一般由GPU提供，因为GPU擅长同时解决大量简单问题，在处理大规模、并行性强的矩阵运算等与深度学习相关的工作负载时，GPU通常比CPU更为高效。
算法
算法可以理解为一个解决某个或某种特定问题的解题步骤，由一些基本运算和规定的顺序构成。我认为算法是人工智能应用的执行机构，人工智能通过算法解决各种问题。
数据
数据用于训练人工智能模型，一般而言，假设算力无穷大的情况下，数据量越大训练出来的模型越准确。有人说在如今的大数据时代，数据就是财富。我是这么理解的，拥有数据你就能从中提炼出有用的信息，从而把握商业趋势、经济走向，拥有数据，你就能用它训练出更准确的模型，解决实际问题。
结论
笔者认为算力、算法和数据是人工智能的三要素，缺一不可地共同组成了人工智能的应用。
这是我的”处女作“，由于本人是人工智能初学者，一定存在诸多不足，请大佬指出，感谢!
参考文献：
https://www.cnblogs.com/jiangwz/p/7765694.html
https://www.cnblogs.com/fliky/p/7764444.html
人工智能导论: 模型与算法，吴飞，高等教育出版社, 2020*