1. 简介

数据库就是一个可以操作文件并且基于网络通信的应用程序，

任何基于网络通信的底层都是socket

SQL语句：MySql不单单支持MySQL自己的客户端还支持其他编程语言来充当客户端，统一采用SQL语句进行通信

2. 数据库的分类

2.1 关系型数据库

特点：

• 数据之间彼此有关系或者约束
• 存储数据的表现形式通常是以表格形式呈现
• 例如：MySQL、Oracle、db2、access、sql server

2.2 非关系型数据库

特点：

• 存储数据通常以k、v键值对的形式
• 例如：redis、MongoDB、memcache

3. SQL语句的使用

3.1 SQL语句以;分号结尾

3.2 基本命令

• show databases:查看所有库名
• \c: 取消
• quit:退出
• exit:退出
• use db1: 切换数据库db1
• select database(): 查看当前所在库的名字
• set global xxx : 设置全局属性，如set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'

3.3 游客模式

只输入mysql

3.4 库操作

• 增

  create database db1;
  create database db1 charset='utf-8';
  

• 删

  drop database db1;
  

• 改

  alter database db1 charset='gbk';
  

• 查

  show database;
  show create database db1;
  

3.5 表操作

在进行表（文件）操作时，需要指定所在的库（文件夹）

• 增

  # 用绝对路径的形式操作不同的库
  create table db1.t1(id int,name char(4))
  
  # 完整写法
  create table db1.t1(字段名1 类型（宽度）,字段名2 类型（宽度）, 约束条件1, 约束条件2)
  

  • 在同一张表中字段名不能重复
  • 宽度和约束条件是可选的
  • 最后一行不能有逗号

• 删

  # 删除表
  drop table db1.t1
  
  # 删除字段
  alter table 表名 drop 字段名;
  

• 改

  # 修改字段属性
  alter table db1.t1 modify name char(16) comment 注释
  # 修改字段名
  alter table db1.t1 change 旧字段 新字段 char(8) comment 注释
  # 重命名表名
  alter table 旧表名 rename to 新表名
  # 新注释
  alter table comment 注释
  # 默认在最后增加添加新的字段
  alter table 表名 add 新增字段名 字段类型[约束条件] 
  # 在最前增加添加新的字段
  alter table 表名 add 新增字段名 字段类型[约束条件] first
  # 在其他字段后增加添加新的字段
  alter table 表名 add 新增字段名 字段类型[约束条件] after 其他字段名
  

  关键字：

  • add
  • modify
  • change
  • first
  • after
  • comment
  • rename to

• 查

  # 显示所有表
  show tables; 
  # 显示指定表
  show create table db1.t1;
  # 格式化显示
  desc db1.t1
  

3.6 数据操作

• 增

  # 不指定字段，按字段顺序填充，
  insert into db1.t1 values(1,'aaa'),(2,'bbb'),(3,'ccc')
  
  # 指定字段（name，id）
  insert into db1.t1(name,id), values('aaa',1)
  

  关键词：

  • insert to

• 删

  # 删除表中数据，删除以后主键的自增不会停止
  delete from db1.t1;
  
  # 限定条件
  delete from db1.t1 where id=1;
  
  # 清空表数据并且重置主键
  truncate db1.t1
  

  关键词：

  • delete from
  • truncate

• 改

  # 修改name值为hhh的所有项，新值设置为dba
  update db1.t1 set name='dba' where name='hhh'
  

• 查

  # 查询所有字段
  select * from db1.t1;
  
  # 查询name字段
  select name from db1.t1;
  
  # 查询id>1的 id和name 字段
  select id,name from db1.t1 where id>1
  

  关键词：

  • select xxx from

4. 存储引擎

存储引擎就是不同的处理机制，针对不同的数据（txt,pdf,word....)应该有对应的不同的处理机制来存储

• innodb:5.7以后的默认引擎，存储数据更加安全，有事务，外键等
• myisam:5.7以前的默认引擎，速度比innodb更快
• memory: 内存引擎，数据存储在内存中，断电数据丢失
• blackhole: 无论存什么都立即消失

# 查看引擎
show engines;

# 创建表时设置引擎
create table t1(id int) engine=innodb # xx.frm xx.ibd
create table t2(id int) engine=myisam # xx.frm xx.MYD xx.MYI
create table t3(id int) engine=memory # xx.frm
create table t4(id int) engine=blackhole # xx.frm

5. 数据的类型

• 整型

  tinyint(m)	1个字节 范围（-128~127）
  smallint(m)	2个字节 范围 (-32768~32767)
  mediumint(m)	3个字节 范围(-8388608~8388607)
  int(m)	4个字节 范围(-2147483648~2147483647)
  bigint(m)	8个字节 范围(+-9.22*10的18次方)

  默认情况下整型是带符号的，超出限制只存最大可接收的值（非严格模式，严格模式下报错）

  取值范围如果加unsigned,则为无符号，最大值翻倍，如tinyint unsigned取值范围为(0~256)

  特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数如：

  • id int(8) 如果数字没有超出8位 那么默认用空格填充至8位
  • 如果数字超出了8位 那么有几位就存几位(但是还是要遵守最大范围)

  针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度int（11）足够显示所有的数据了

• 浮点型

  float(m,d)	单精度 8位有效位（4字节） m表示总长度，d表示小数部分长度
  double(m,d)	双精度 16位有效位（8字节）m表示总长度，d表示小数部分长度
  decimal(m,d)	定点类型 m表示总长度，d表示小数部分长度

  精度比较：float<double<decimal

  decimal适用于科学计算，金融方面，它是最精确的值

• 日期类型

  date	日期格式 2000-12-1
  time	时间格式 12:24:23
  datetime	2008-12-2 22:06:44
  timestamp	自动存储记录修改时间
  Year	年2008

• 字符串

  char(m)	固定长度，最多255个字符，位数不够是空格(默认)补位
  varchar(m)	固定长度，最多65535个字符，位数不够有几个存几个

  char与varchar对比：

  1. 存储空间：char浪费空间（固定的字符存数据），varchar节省空间（存的时候需要制作报头，1bytes），
  2. 存取速度：char存取简单，varchar存取复杂（取的时候先读取报头，），

• 枚举

  enum(选择1，选择2，...)	多选一

• 集合

  set(选择1，选择2，...)	多选多

6. 约束条件

宽度是用来限制数据的存储，约束条件是在宽度的基础上额外的约束

• not null: 不能为空
• zerofill: 位数不够补0
• unsigned: 无符号操作
• default: 默认值
• unique: 唯一
  • 联合唯一: 在最后写unique(id,port)
  • 单列唯一： 在字段类型后写unique
• primary key: 主键(非空且唯一)
  • 单一主键: 如 id int primary key
  • 联合主键： primary key(id,port)
• auto_increment: 自增 通常加在主键上，不能给普通字段加

7. 表与表之间

7.1 外键：

外键是建立表与表之间关系的纽带，写法：foreignkey(当前表中的键名) references 主表表名(主表表中的键名)

如：foreign key(t2_id) reference t2(id) 表示将t2_id字段设置为外键,关联t2表中的id字段

外键创建的时机：

• 创建表时创建

  create table t2(id int primery key,addr varchar(50),t1_id int,foreign  key(t1_id) references t2(id))
  

• 修改表时添加

  # 外键忘记关联：先删除后添加
  show create table 表名 # 查找外键名称
  # CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `dep` (`id`)
  alter table t2 drop foreign key 外键名
  
  # 添加外键
  alter table t2 add foreign key(t1_id) references t1(id)
  

级联操作：

alter table t2 add foreign key(t1_id) references t1(id)
on update cascade # 如果主键表中被参考字段更新，外键表中也更新
on delete cascade # 主键表中的记录被删除，外键表中改行也相应删除

表与表之间两种建立关系的方式：

1. 通过外键强制建立关联

2. 通过sql语句逻辑上建立联系

   delete from t1 where id=1;
   delete from t2 where id=1;
   

创建外键会消耗一定的资源，并且增加表与表之间的耦合度在实际项目中，如果表很多，可以不建立外键而是采用逻辑上建立联系的方式去建立联系

7.2 表关系

一对多

举例：员工表和部门表，

1. 先站在员工表思考一个员工能否对应多个部门(一条员工数据能否对应多条部门数据) ，答案是不能！！ (不能直接得出结论 一定要两张表都考虑完全)
2. 再站在部门表思考一个部门能否对应多个员工(一个部门数据能否对应多条员工数据)，答案是能！！！ 得出结论
3. 员工表与部门表示单向的一对多所以表关系就是一对多

# 部门表
create table dep(
	id int premary key auto_increment,
    dep_name char(16),
    dep_desc char(32)
);
# 员工表
create table dep(
	id int primery key auto_increment,
    name char(16),
    gender enum('male','female','others') default 'male',
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id),
    
    # 真正做到数据之间有关系,级联更新与删除 
    on update cascade  # 同步更新
    on delete cascade  # 同步删除
)

总结：

• 一对多关系，外键字段建在多的一方，如上：一个部门（部门表）对应多个员工（员工表），外键建在员工表中
• 在创建表的时候，一定要先建立被关联的表，如上：先建立部门表，部门表是被员工表关联的关联表
• 在录入数据的时候，也必须先录入别关联表, 如上：先录入部门数据
• 真正做到数据之间有关系,级联更新与删除：on update cascade,on delete cascade

多对多

举例：书籍和作者

一本书籍可以有多个作者，一个作者可以有多本书籍，这就是多对多的关系

针对多对多：需要建立第三张表进行关联

create table book(
   id int primary key auto_increment,
    title varchar(32),
    price int
);
create table author(
   id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int
);

# 第三张表
create table book2author(
   id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(author_id) references author(id) 
    on update cascade  # 同步更新
    on delete cascade,  # 同步删除
    foreign key(book_id) references book(id) 
    on update cascade  # 同步更新
    on delete cascade  # 同步删除
);

一对一

如果一个表的字段特别多，每次查询又不是所有字段都用到，可以分表

举例：用户表和用户详情表

用户表中的字段： id,name,age

用户详情表的字段：id， addr ，phone ，hobby， email........

一个用户只能对应一个用户详情，这就是一对一关系

# 详情表
create table authordetail(
   id int primary key auto_increment,
    phone int,
    addr varchar(64)
);

# 用户表
create table author(
   id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    authordetail_id int unique,
    foreign key(authordetail_id) references authordetail(id) 
    on update cascade  # 同步更新
    on delete cascade  # 同步删除
)

外键的位置：建立在任何一方都可以，但是推荐建立在查询频率较高的表中

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