一、基础要求，安装了显卡驱动和CUDA
TensorRT支持的CUDA版本是对应的，这里
https://www.cnblogs.com/chenjian688/p/17201414.html
GA是正式版，EA是早期测试版
这里建议下载压缩包解压后，将库路径加入环境变量直接使用
TensorRT 7.0.0 版本是第一个不再需要显式安装 cuDNN 的版本。在 TensorRT 7.0.0 及更高版本中，cuDNN 已经被整合到 TensorRT 中，并且不再需要用户单独安装 cuDNN 库。
TensorRT8.5以下的版本包由于自带了cudnn，所以只需要关注cuda版本，无需关注cudnn版本；而8.5及以上的TensorRT不再捆绑cudnn，所以不仅要明确cuda版本，还需要明确我们系统的cudnn版本，再选择相应cuda和cudnn版本对应的TensorRT8.5及以上的版本进行安装
cudnn本地安装，下载解压后，将include和lib复制到cuda的安装目录即可
