一：
nosql与mysql的区别是：
1、MySQL是一个基于表格设计的关系数据库，而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计；
2、MySQL的严格模式限制并不容易扩展，而NoSQL可以通过动态模式特性轻松扩展等等。
3、MySQL中使用的标准语言是SQL；而NoSQL中缺乏标准的查询语言。
二：
nosql与mysql的CRUD语句：
1.nosql查询: db.表名.find({}) mysql查询：select * from 表名
2.nosql添加: db.表名.insert({}) mysql添加：insert into 表名() values ()
3.nosql删除: db.表名.delete({}) mysql删除：delete 表名 where 条件
4.nosql修改: db.表名.update({$set:{字段名称:'字段值'}}) set如果存在这个字段则更新，不存在则创建 mysql修改： update 表名 set where 字段名称=字段值
三：
nosql和mysql的优缺点：
nosql非关系数据库：
<1>NoSQL数据库的特点是：
- 非结构化的存储。
- 基于多维关系模型。
- 具有特有的使用场景。
<2>优点：
- 高并发，大数据下读写能力较强。
- 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。
- 简单，弱结构化存储。
<3>缺点:
- join等复杂操作能力较弱。
- 事务支持较弱。
- 通用性差。
- 无完整约束复杂业务场景支持较差。
mysql关系型数据库：
<1>关系数据库的特点是：
- 数据关系模型基于关系模型，结构化存储，完整性约束。
- 基于二维表及其之间的联系，需要连接、并、交、差、除等数据操作。
- 采用结构化的查询语言（SQL）做数据读写。
- 操作需要数据的一致性，需要事务甚至是强一致性。
<2>优点：
- 保持数据的一致性（事务处理）
- 可以进行join等复杂查询。
- 通用化，技术成熟。
<3>缺点:
- 数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。
- 对数据做读写，或修改数据结构时需要加锁，影响并发操作。
- 无法适应非结构化存储。
- 扩展困难。
- 昂贵、复杂。
虽然在云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代，NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代，所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题