function score 查询中包含四部分内容:
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原始查询条件:query部分,基于这个条件搜索文档,并且基于BM25算法给文档打分,原始算分(query score)
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过滤条件:filter部分,符合该条件的文档才会重新算分
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算分函数:符合filter条件的文档要根据这个函数做运算,得到的函数算分(function score),有四种函数
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weight:函数结果是常量
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field_value_factor:以文档中的某个字段值作为函数结果
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random_score:以随机数作为函数结果
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script_score:自定义算分函数算法
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运算模式:算分函数的结果、原始查询的相关性算分,两者之间的运算方式,包括:
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multiply:相乘
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replace:用function score替换query score
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其它,例如:sum、avg、max、min
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function score的运行流程如下:
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1)根据原始条件查询搜索文档,并且计算相关性算分,称为原始算分(query score)
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2)根据过滤条件,过滤文档
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3)符合过滤条件的文档,基于算分函数运算,得到函数算分(function score)
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4)将原始算分(query score)和函数算分(function score)基于运算模式做运算,得到最终结果,作为相关性算分。
因此,其中的关键点是:
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过滤条件:决定哪些文档的算分被修改
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算分函数:决定函数算分的算法
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运算模式:决定最终算分结果