Elasticsearch 集群管理
简介
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模的结构化和非结构化数据。集群管理是确保 Elasticsearch 在生产环境中高效运行的关键任务之一。
集群基础知识
- 节点（Nodes）： Elasticsearch 集群由一个或多个节点组成，每个节点是运行在单独的服务器上的 Elasticsearch 实例。
- 主节点（Master Nodes）： 主节点负责集群级别的操作，例如索引的创建和删除。
- 数据节点（Data Nodes）： 数据节点存储和检索数据，执行搜索和分析操作。
集群状态
- Green（绿色）： 所有主分片和副本分片都正常运行。
- Yellow（黄色）： 所有主分片都正常，但某些副本分片尚未分配。
- Red（红色）： 某些主分片或副本分片未能正常运行。
集群健康检查
GET /_cluster/health
## 集群健康检查
```bash
GET /_cluster/health
集群节点信息
GET /_cat/nodes?v
集群设置
- 集群名称： 在
elasticsearch.yml配置文件中设置集群名称。 - 节点配置： 配置每个节点的内存、CPU等资源。
- 主节点配置： 确保主节点的数量适中，避免单点故障。
集群维护
- 升级： 在升级 Elasticsearch 版本时，请确保先在测试环境中进行测试。
- 备份： 定期备份索引和集群配置，以防数据丢失。
- 监控： 使用监控工具（如Metricbeat、Prometheus）监视集群性能和状态。
安全性
- 访问控制： 使用 X-Pack 或其他安全插件来限制对集群的访问。
- 传输加密： 启用 HTTPS 以加密节点之间的通信。
示例操作
关闭集群写入操作
PUT /index/_settings
{
"settings": {
"index.blocks.write": true
}
}
临时禁用主节点选举
PUT /_cluster/settings
{
"persistent": {
"cluster.routing.allocation.allow_rebalance": "indices_all_active"
}
}