C# OCR光学识别深度学习框架PaddleOCRSharp使用介绍

发布时间 2023-08-22 08:53:29作者: 多见多闻

PaddleOCRSharp 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR(光学字符识别)库的 C# 封装。它提供了一种方便的方式来进行文字检测、文本识别和版面分析等任务。下面是 PaddleOCRSharp 的使用方法的详细介绍:

一、安装 PaddleOCRSharp

PaddleOCRSharp 可以通过 NuGet 包管理器进行安装。在 Visual Studio 中打开项目,右键单击项目,并选择 "管理 NuGet 包"。在搜索栏中搜索 "PaddleOCRSharp",然后点击 "安装" 安装包。

二、导入必要的命名空间

在代码文件的顶部,添加以下命名空间引用:

using PaddleOCRSharp;
using PaddleOCRSharp.Config;
using PaddleOCRSharp.Utils;

三、创建 OCR 实例

使用以下代码创建一个 OCR 实例:

var ocr = new PaddleOCR();

四、配置 OCR 模型

PaddleOCRSharp 提供了多种模型供选择。你可以使用预训练好的模型,也可以加载自定义的模型。以下是一个示例,展示如何使用英文识别模型:

var config = new EnglishOCRConfig();
ocr.SetConfig(config);

五、运行 OCR

将图像传递给 OCR 实例进行处理,并获取检测到的文字结果:

var image = ImageUtil.LoadImage("path/to/image.jpg");
var result = ocr.Run(image);

六、处理 OCR 结果

OCR 结果将作为一个列表返回,列表中每个元素都是一个字典,包含识别到的文字和其对应的位置信息。你可以使用以下代码处理结果:

foreach (var item in result)
{
    var text = item["text"];
    var confidence = item["confidence"];
    var location = item["location"]; // 文字所在的矩形位置信息
    
    // Do something with the text, confidence and location...
}

以上就是使用 PaddleOCRSharp 的基本步骤。你可以根据自己的需求选择合适的模型,并进行相应的配置和处理。更多详细的使用方法和示例代码可以参考 PaddleOCRSharp 的官方文档。