Kubernetes 中的 Pod 内存请求（request）和限制（limit）是为容器编排和资源管理提供支持的重要概念。一般来说，合适的内存 request 和 limit 需要基于应用程序的内存需求大小、应用程序的容器镜像大小以及在 Kubernetes 集群中 Pod 的数量等因素进行考虑。
以下是一些关于如何设置 Pod 的内存 request 和 limit 大小时的建议：
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根据实际情况分配：Pod 的 request 和 limit 值需要根据具体的应用情况来设置，一般建议给应用程序预留一定的内存空间。如果设置的太小，可能会导致应用程序在运行时出现 OOM（Out of Memory）错误；如果设置的太大，可能会浪费更多的资源。
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了解应用的内存使用情况：通过观察应用程序的内存使用情况，可以更好地估计内存 request 和 limit 的大小。可以通过监控工具如 prometheus、grafana 等打印应用程序的内存使用情况，以此决定 request 和 limit 的值。
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根据实验数据设定：可以通过对应用进行压力测试，记录并分析不同内存 request 和 limit 下应用程序的稳定性、性能等数据。根据实验数据，选择合适的 request 和 limit 值。
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多次实验调整：根据实际的情况进行多次调整，观察应用程序的稳定性、资源利用率、性能等因素，最终确定合适的 request 和 limit 值。
总之，在设置内存的 request 和 limit 时，需要考虑多个方面因素，如应用程序的内存使用情况、实际运行情况、压力测试结果等等。只有找到一个合适的值，才可以让应用程序在 Kubernetes 集群中更稳定地运行。