01分数规划
01分数规划模型大多都能化成对这样的一个式子求最值的问题↓
\[ans = \frac{\sum{x_ia_i}}{\sum{x_ib_i}},x_i \in \{0, 1\}
\]
具体而言，就是有一对元素，每个元素有两个属性，从中挑选出一些元素使得属性一的和比上属性二的和最大。
我们采用二分解决这个问题，首先假设答案为ans，对原式化简：
\[\sum{x_ia_i} - ans \sum{x_ib_i} = 0
\]
把ans丢进去
\[\sum{x_ia_i} - \sum{ans * x_ib_i} = 0
\]
化简
\[\sum{x_ia_i-ans * x_ib_i} = 0
\]
考虑二分的值 mid, 如果 mid > ans 则上式的值 < 0,其他情况同理，所以问题转化成了求上式ans = mid时的最大值。
从若干物品中选出价值和最大的，每个物品可以选1次或不选，01背包实现。
所以整个问题的思路就明确了：
1.二分一个值
2.01背包计算max
3.如果 max < 0， r = mid - 1，否则 l = mid + 1;
模板题：Talent Show G