MyBatisPlus

需要的基础：把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了！

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！ JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！

官网： https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus ，简化 MyBatis ！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了。
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址： https://mp.baomidou.com

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力！

步骤

1. 创建数据库mybatis_plus
   

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user; 
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名 ',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version (乐观锁) 、deleted (逻辑删除) 、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！  -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis- plus ！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5  驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver 
# mysql 8  驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&useUnicode=true&character=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao (连接mybatis ，配置mapper.xml文件) -service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo

  @Data
  @AllArgsConstructor
  @NoArgsConstructor
  public class User {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
  

• mapper接口

  package com.kuang.mapper;
  import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
  import com.kuang.pojo.User;
  import org.springframework.stereotype.Repository; 
  // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
  @Repository // 代表持久层
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
      // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
      // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
  }
  

• 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.kuang.mapper")

• 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
   // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
   // 我们也可以编写自己的扩展方法！
   @Autowired
   private UserMapper userMapper;
   @Test
   void contextLoads() {
       // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
       // 查询全部用户
       List<User> users = userMapper.selectList(null);
       users.forEach(System.out::println);
   } 
}

• 结果

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了

2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL ，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus ！

CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

// 测试插入
@Testpublic void testInsert(){
   User user = new User();
   user.setName("狂神说Java");
   user.setAge(3);
   user.setEmail("24736743@qq.com");
   
   int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
   System.out.println(result); // 受影响的行数
   System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成： https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数， 10bit作为机器的ID ( 5个bit是数据中心， 5个bit的机器ID )， 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID )，最后还有一个符位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

package com.example.mybatisplus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

主键自增

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段@TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增！

3、再次测试插入即可！

其它的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(18);

    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表： gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需 要自动化！

方式一：数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.kuang.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { 
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("24736743@qq.com");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("24736743@qq.com");
    // 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("24736743@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ 
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页

2、 pageHelper 第三方插件

3、 MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
   return  new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    //  参数一：当前页
    //  参数二：页面大小
    //  使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496 2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除

逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,,

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不 执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要： Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下
}

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
    // 查询名字狂神说
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","狂神说");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
    System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右  t%
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); 
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五

// 模糊查询
@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六

//测试六
@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、 pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、 Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

测试：

package com.kuang;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;    
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;   
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;  
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;      
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public static void main(String[] args) {
    // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    // 配置策略

    // 1、全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("狂神说");
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
    gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);
    mpg.setGlobalConfig(gc);

    //2、设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
    dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("123456");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    mpg.setDataSource(dsc);

    //3、包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setModuleName("blog");
    pc.setParent("com.kuang");
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service");
    pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);

    //4、策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); 
    // 设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true);
    // 自动lombok；
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
    // 自动填充配置
    TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
    TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
    tableFills.add(gmtCreate);
    tableFills.add(gmtModified);
    strategy.setTableFillList(tableFills);
    // 乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
    mpg.setStrategy(strategy);

    mpg.execute(); //执行
    }
}

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