numpyro打印边缘化枚举潜在变量的形状-526互联

# 导入所需的函数和类
from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import trace as enum_tr
from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import enum

# 使用 numpyro.handlers.seed 上下文管理器来固定随机数种子。
# 这样确保每次运行代码时，随机数生成的结果都是一致的。
with numpyro.handlers.seed(rng_seed=0):
# 使用枚举追踪（enum_tr）和枚举（enum）函数对模型进行边缘化处理。
# 这是处理含有离散变量的模型的一种方法，可以提高效率。
# 'model' 是你的概率模型。
# 'first_available_dim=-4' 指定了用于枚举的第一个张量维度。
# 这通常与你的模型结构和它处理的数据维度有关。
trace = enum_tr(enum(model, first_available_dim=-4),).get_trace()

# 打印出追踪结果的格式化形状信息。
# 这包括了模型中每个随机变量的形状和相关的概率计算。
# 'compute_log_prob=True' 表示它还会计算和显示每个变量的对数概率。
print(numpyro.util.format_shapes(trace,compute_log_prob=True))