Collection、Map、Stream流

一、集合的概述和分类

主要分为两个系列：Collection和Map

• Collection代表单列集合，每个元素（数据）只包含一个值
• Map代表双列集合，每个元素包含两个值（键值对）

1.1 Collection

Collection的分类

Collection集合下包含两个系列的集合

• List系列集合：添加的元素是有序、可重复、有索引。

  • ArrayList：有序、可重复、有索引
  • LinekdList ：有序、可重复、有索引

• Set系列集合：添加的元素是无序、不重复、无索引。

  • HashSet: 无序、不重复、无索引；
  • LinkedHashSet: 有序、不重复、无索引。
  • TreeSet：按照大小默认升序排序、不重复、无索引。

Collection常见方法

Collection是单列集合的祖宗，它规定的方法（功能）是全部单列集合都会继承的

集合的遍历方法

1. 迭代器

   Iterator<String> it = lists.iterator();
   while(it.hasNext()){
      String ele = it.next();
      System.out.println(ele);
   }
   

2. 增强for循环

   Collection<String> c = new ArrayList<>();
   for(String s : c) {
   	System.*out*.println(s);
   }
   

3. forEach方法

   这个方法是JDK8版本以后才有的。调用起来非常简单，最好是结合的lambda表达式一起使用。

   匿名内部类的写法：

   Collection<String> lists = new ArrayList<>();
   lists.forEach(new Consumer<String>(){
   	@Override
       public void accept(String s){       
       System.out.println(s);
       }
   });
   

   lamda表达式的写法：

   lists.forEach(s -> {
   	System.out.println(s);
   });
   

1.2 Map

Map下的实现类

• HashMap（由键决定特点）: 无序、不重复、无索引；（用的最多）
• LinkedHashMap （由键决定特点）:由键决定的特点：有序、不重复、无索引
• TreeMap （由键决定特点）:按照大小默认升序排序、不重复、无索引

Map的常用方法

Map是双列集合的祖宗，它的功能是全部双列集合都可以继承过来使用的

Map的遍历方式

1. 先获取Map集合的全部键，再通过键找值

​ 此方法需要用到Map下的两个方法：

/**
 *  目标：掌握Map集合的遍历方式1：键找值
 */
public class MapTest1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 准备一个Map集合。
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("蜘蛛精", 162.5);
        map.put("蜘蛛精", 169.8);
        map.put("紫霞", 165.8);
        map.put("至尊宝", 169.5);
        map.put("牛魔王", 183.6);
        System.out.println(map);
        // map = {蜘蛛精=169.8, 牛魔王=183.6, 至尊宝=169.5, 紫霞=165.8}

        // 1、获取Map集合的全部键
        Set<String> keys = map.keySet();
        // System.out.println(keys);
        // [蜘蛛精, 牛魔王, 至尊宝, 紫霞]
        //         key
        // 2、遍历全部的键，根据键获取其对应的值
        for (String key : keys) {
            // 根据键获取对应的值
            double value = map.get(key);
            System.out.println(key + "=====>" + value);
        }
    }
}

2. 直接获取键值对对象，然后逐一获取键和值

/**
 * 目标：掌握Map集合的第二种遍历方式：键值对。
 */
public class MapTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("蜘蛛精", 169.8);
        map.put("紫霞", 165.8);
        map.put("至尊宝", 169.5);
        map.put("牛魔王", 183.6);
        System.out.println(map);
        // map = {蜘蛛精=169.8, 牛魔王=183.6, 至尊宝=169.5, 紫霞=165.8}
        // entries = [(蜘蛛精=169.8), (牛魔王=183.6), (至尊宝=169.5), (紫霞=165.8)]
        // entry = (蜘蛛精=169.8)
        // entry = (牛魔王=183.6)
        // ...
		
        // 1、调用Map集合提供entrySet方法，把Map集合转换成键值对类型的Set集合
        Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
        for (Map.Entry<String, Double> entry : entries) {
            String key = entry.getKey();
            double value = entry.getValue();
            System.out.println(key + "---->" + value);
        }
    }
}

3. forEach方法

   此方法是JDK8版本以后才有的。调用起来非常简单，最好是结合的lambda表达式一起使用。

/**
 * 目标：掌握Map集合的第二种遍历方式：键值对。
 */
public class MapTest3 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("蜘蛛精", 169.8);
        map.put("紫霞", 165.8);
        map.put("至尊宝", 169.5);
        map.put("牛魔王", 183.6);
        System.out.println(map);
        // map = {蜘蛛精=169.8, 牛魔王=183.6, 至尊宝=169.5, 紫霞=165.8}


		//遍历map集合，传递匿名内部类
        map.forEach(new BiConsumer<String, Double>() {
            @Override
            public void accept(String k, Double v) {
                System.out.println(k + "---->" + v);
            }
        });
		//遍历map集合，传递Lambda表达式
        map.forEach(( k,  v) -> {
            System.out.println(k + "---->" + v);
        });
    }
}

二、List系列集合的底层原理

2.1 ArrayList的底层原理

ArrayList底层是基于数组实现的。

但数组长度是固定的，ArrayList的长度是可变的，原理如下：

1. 利用无参构造器创建一个集合时，会在底层创建一个默认长度为0的数组；
2. 在添加第一个元素时，底层会创建一个新的长度为10的数组；
3. 数组存满时，会扩容1.5倍；
4. 如果一次性添加多个元素，使得数组扩容1.5倍都放不下，则新创建的数组长度以实际需要的长度为准。

数组扩容，并不是在原数组上扩容（原数组是不可以扩容的），底层是创建一个新数组，然后把原数组中的元素全部复制到新数组中去。

ArrayList的特点：

• 查询快(按索引查询)，增删慢

2.2 LinkedList的底层原理

LinkedList集合是基于双向链表实现的。相对于普通链表而言，其对头尾节点的操作更方便，因此新增了一些针对头尾操作的方法：

2.3 LinkedList的应用场景

• 实现队列

//1.创建一个队列：先进先出、后进后出
LinkedList<String> queue = new LinkedList<>();
//入对列
queue.addLast("第1号人");
queue.addLast("第2号人");
queue.addLast("第3号人");
queue.addLast("第4号人");
System.out.println(queue);

//出队列
System.out.println(queue.removeFirst());	//第4号人
System.out.println(queue.removeFirst());	//第3号人
System.out.println(queue.removeFirst());	//第2号人
System.out.println(queue.removeFirst());	//第1号人

• 实现栈

//1.创建一个栈对象
LinkedList<String> stack = new ArrayList<>();
//压栈(push) 等价于 addFirst()
stack.push("第1颗子弹");
stack.push("第2颗子弹");
stack.push("第3颗子弹");
stack.push("第4颗子弹");
System.out.println(stack); //[第4颗子弹, 第3颗子弹, 第2颗子弹,第1颗子弹]

//弹栈(pop) 等价于 removeFirst()
System.out.println(statck.pop()); //第4颗子弹
System.out.println(statck.pop()); //第3颗子弹
System.out.println(statck.pop()); //第2颗子弹
System.out.println(statck.pop()); //第1颗子弹

//弹栈完了，集合中就没有元素了
System.out.println(list); //[]

三、Set系列的底层原理

3.1 HashSet的底层原理

HashSet集合底层是基于哈希表实现的，哈希表根据JDK版本的不同，也是有点区别的

• JDK8以前：哈希表 = 数组+链表
• JDK8以后：哈希表 = 数组+链表+红黑树

具体实现方法：

1. 创建一个默认长度为16的数组，默认加载因子为0.75，数组名为table；

2. 使用元素的哈希值对数组的长度求余计算出对应存入的位置；

3. 判断当前位置是否为null，若是null，则直接存入；

4. 如果不为null，表示该位置已有元素，则调用equals方法比较：

   若二者相等，则不存；若不相等，则存入数组(JDK8以前和JDK8开始之后的存入方式也不同)：

   • JDK8之前：新元素存入数组，占据老元素的位置，老元素通过链表挂在后面
   • JDK8之后：新元素直接挂在老元素后面

我们发现往HashSet集合中存储元素时，底层调用了元素的两个方法：一个是hashCode方法获取元素的hashCode值（哈希值）；另一个是调用了元素的equals方法，用来比较新添加的元素和集合中已有的元素是否相同。

• 只有新添加元素的hashCode值和集合中以后元素的hashCode值相同、新添加的元素调用equals方法和集合中已有元素比较结果为true, 才认为元素重复。
• 如果hashCode值相同，equals比较不同，则以链表的形式连接在数组的同一个索引为位置（如上图所示）

在JDK8开始后，为了提高性能，当链表的长度超过8时，就会把链表转换为红黑树，如下图所示：

3.2 HashSet去重原理

HashSet存储元素的原理，依赖于两个方法：一个是hashCode方法用来确定在底层数组中存储的位置，另一个是用equals方法判断新添加的元素是否和集合中已有的元素相同。

要想保证在HashSet集合中没有重复元素，我们需要重写元素类的hashCode和equals方法。比如以下面的Student类为例，假设把Student类的对象作为HashSet集合的元素，想要让学生的姓名和年龄相同，就认为元素重复。

public class Student{
    private String name; //姓名
    private int age; //年龄
    private double height; //身高
 
    //无参数构造方法
    public Student(){}
    
    //全参数构造方法
    public Student(String name, int age, double height){
        this.name=name;
        this.age=age;
        this.height=height;
    }
    //...get、set、toString()方法自己补上..
    
    //按快捷键生成hashCode和equals方法
    //alt+insert 选择 hashCode and equals
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

        Student student = (Student) o;

        if (age != student.age) return false;
        if (Double.compare(student.height, height) != 0) return false;
        return name != null ? name.equals(student.name) : student.name == null;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int result;
        long temp;
        result = name != null ? name.hashCode() : 0;
        result = 31 * result + age;
        temp = Double.doubleToLongBits(height);
        result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
        return result;
    }
}

接着，写一个测试类，往HashSet集合中存储Student对象。

public class Test{
    public static void main(String[] args){
        Set<Student> students = new HashSet<>();
        Student s1 = new Student("至尊宝",20, 169.6);
        Student s2 = new Student("蜘蛛精",23, 169.6);
        Student s3 = new Student("蜘蛛精",23, 169.6);
        Student s4 = new Student("牛魔王",48, 169.6);
        
        students.add(s1);
        students.add(s2);
        students.add(s3);
        students.add(s4);
        
        for(Student s : students){
            System.out.println(s);
        }
    }
}

打印结果如下，我们发现存了两个蜘蛛精，当时实际打印出来只有一个，而且是无序的。

Student{name='牛魔王', age=48, height=169.6}
Student{name='至尊宝', age=20, height=169.6}
Student{name='蜘蛛精', age=23, height=169.6}

3.3 LinkedHashSet的底层原理

LinkedHashSet是HashSet的子类。LinkedHashSet它底层采用的是也是哈希表结构，只不过额外新增了一个双向链表来维护元素的存取顺序。如下下图所示：

每次添加元素，就和上一个元素用双向链表连接一下。第一个添加的元素是双向链表的头节点，最后一个添加的元素是双向链表的尾节点。

3.4 TreeSet的底层原理

TreeSet底层是基于红黑树实现的。

TreeSet集合的特点是可以对元素进行排序，但是必须指定元素的排序规则。如果往集合中存储Integer类型的元素，则默认按升序排序；若存入String类型的元素，默认按照字符的ASCLL码升序排序。

Set<Integer> set1= new TreeSet<>();
set1.add(8);
set1.add(6);
set1.add(4);
set1.add(3);
set1.add(7);
set1.add(1);
set1.add(5);
set1.add(2);
System.out.println(set1); //[1,2,3,4,5,6,7,8]

Set<Integer> set2= new TreeSet<>();
set2.add("a");
set2.add("c");
set2.add("e");
set2.add("b");
set2.add("d");
set2.add("f");
set2.add("g");
System.out.println(set1); //[a,b,c,d,e,f,g]

如果往TreeSet集合中存储自定义类型的元素，比如说Student类型，则需要我们自己指定排序规则，否则会出现异常。

我们想要告诉TreeSet集合按照指定的规则排序，有两种办法：

方式1：让元素的类实现Comparable接口，重写compareTo方法

方式2：在创建TreeSet集合时，通过构造方法传递Compartor比较器对象

• 方式1：

//第一步：先让Student类，实现Comparable接口
//注意：Student类的对象是作为TreeSet集合的元素的
public class Student implements Comparable<Student>{
    private String name;
    private int age;
    private double height;
	//无参数构造方法
    public Student(){}
    //全参数构造方法
    public Student(String name, int age, double height){
        this.name=name;
        this.age=age;
        this.height=height;
    }
    //...get、set、toString()方法自己补上..
    
    //第二步：重写compareTo方法
    //按照年龄进行比较，只需要在方法中让this.age和o.age相减就可以。
    /*
    原理：
    在往TreeSet集合中添加元素时，add方法底层会调用compareTo方法，根据该方法的
    结果是正数、负数、还是零，决定元素放在后面、前面还是不存。
    */
    @Override
    public int compareTo(Student o) {
        //this：表示将要添加进去的Student对象
        //o: 表示集合中已有的Student对象
        return this.age-o.age;
    }
}

此时，再运行测试类，结果如下

Student{name='至尊宝', age=20, height=169.6}
Student{name='紫霞', age=20, height=169.8}
Student{name='蜘蛛精', age=23, height=169.6}
Student{name='牛魔王', age=48, height=169.6}

• 方式2：

//创建TreeSet集合时，传递比较器对象排序
/*
原理：当调用add方法时，底层会先用比较器，根据Comparator的compare方是正数、负数、还是零，决定谁在后，谁在前，谁不存。
*/
//下面代码中是按照学生的年龄升序排序
Set<Student> students = new TreeSet<>(new Comparator<Student>{
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2){
        //需求：按照学生的身高排序
        return Double.compare(o1,o2); 
    }
});

//创建4个Student对象
Student s1 = new Student("至尊宝",20, 169.6);
Student s2 = new Student("紫霞",23, 169.8);
Student s3 = new Student("蜘蛛精",23, 169.6);
Student s4 = new Student("牛魔王",48, 169.6);

//添加Studnet对象到集合
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
System.out.println(students);

四、Collection的其他操作

4.1 并发修改异常

那就是在使用迭代器遍历集合时，可能存在并发修改异常。

先把这个异常用如下代码演示出来，再解释一下为什么会有这个异常产生

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("王麻子");
list.add("小李子");
list.add("李爱花");
list.add("张全蛋");
list.add("晓李");
list.add("李玉刚");
System.out.println(list); // [王麻子, 小李子, 李爱花, 张全蛋, 晓李, 李玉刚]

//需求：找出集合中带"李"字的姓名，并从集合中删除
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
    String name = it.next();
    if(name.contains("李")){
        list.remove(name);
    }
}
System.out.println(list);

运行上面的代码，会出现下面的异常。这就是并发修改异常

为什么会出现这个异常呢？那是因为迭代器遍历机制，规定迭代器遍历集合的同时，不允许集合自己去增删元素，否则就会出现这个异常。

怎么解决这个问题呢？不使用集合的删除方法，而是使用迭代器的删除方法，代码如下：

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("王麻子");
list.add("小李子");
list.add("李爱花");
list.add("张全蛋");
list.add("晓李");
list.add("李玉刚");
System.out.println(list); // [王麻子, 小李子, 李爱花, 张全蛋, 晓李, 李玉刚]

//需求：找出集合中带"李"字的姓名，并从集合中删除
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
    String name = it.next();
    if(name.contains("李")){
        //list.remove(name);
        it.remove(); //当前迭代器指向谁，就删除谁
    }
}
System.out.println(list);

4.2 Collections工具类

注意：

• 第三个方法 public static void sort(List list) 可以直接对自定义类型的List集合排序，但自定义类型必须实现了Comparable接口，指定了比较规则才可以使用；
• 第四个方法 public static void sort(List list，Comparator<? super T> c) 则是在调用该方法时把比较器传递给该方法。

五、Map系列的底层原理

5.1 HashMap的底层原理

HashMap底层原理是基于哈希表(数组 + 链表 + (红黑树))实现的。实际上HashMap底层原理和HashSet是一样的，HashSet只是利用了HashMap，只取HashMap的键，不管值。

我们可以看源码验证这一点，如下图所示，我们可以看到，创建HashSet集合时，底层帮你创建了HashMap集合；往HashSet集合中添加添加元素时，底层却是调用了Map集合的put方法把元素作为了键来存储。所以实际上根本没有什么HashSet集合，把HashMap的集合的值忽略不看就是HashSet集合。

具体实现如下：

HashMap底层数据结构: 哈希表结构
JDK8之前的哈希表 = 数组+链表
JDK8之后的哈希表 = 数组+链表+红黑树
哈希表是一种增删改查数据，性能相对都较好的数据结构

往HashMap集合中键值对数据时，底层步骤如下

1. 当你第一次往HashMap集合中存储键值对时，底层会创建一个长度为16、加载因子为0.75的数组
2. 把键然后将键和值封装成一个对象，叫做Entry对象
3. 再根据Entry对象的键计算hashCode值（和值无关）
4. 利用hashCode值和数组的长度做一个类似求余数的算法，会得到一个索引位置
5. 判断这个索引的位置是否为null：

• 如果为null，就直接将这个Entry对象存储到这个索引位置
• 如果不为null，则还需要进行第6步的判断

6. 继续调用equals方法判断两个对象键是否相同：

• 如果equals返回false，则以链表的形式往下挂
• 如果equals方法true，则认为键重复，此时新的键值对会替换旧的键值对

HashMap底层需要注意这几点：

• 底层数组默认长度为16，如果数组中有超过12个位置已经存储了元素，则会对数组进行扩容2倍
  数组扩容的加载因子是0.75，意思是：16*0.75=12
• 数组的同一个索引位置有多个元素、并且在8个元素以内(包括8)，则以链表的形式存储
  JDK7版本：链表采用头插法（新元素往链表的头部添加）
  JDK8版本：链表采用尾插法（新元素我那个链表的尾部添加）
• 数组的同一个索引位置有多个元素、并且超过了8个，则以红黑树形式存储

从HashMap底层存储键值对的过程中我们发现：决定键是否重复依赖与两个方法，一个是hashCode方法、一个是equals方法。有两个键计算得到的hashCode值相同，并且两个键使用equals比较为true，就认为键重复。

所以，往Map集合中存储自定义对象作为键，为了保证键的唯一性，我们应该重写hashCode方法和equals方法。

比如有如下案例：往HashMap集合中存储Student对象作为键，学生的家庭住址当做值。要求，当学生对象的姓名和年龄相同时就认为键重复。

public class Student implements Comparable<Student> {
    private String name;
    private int age;
    private double height;

    // this  o
    @Override
    public int compareTo(Student o) {
        return this.age - o.age; // 年龄升序排序
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Student student = (Student) o;
        return age == student.age && Double.compare(student.height, height) == 0 && Objects.equals(name, student.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, age, height);
    }

    public Student() {
    }

    public Student(String name, int age, double height) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.height = height;
    }

	//...get,set方法自己补全....

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", height=" + height +
                '}';
    }
}

写一个测试类，在测试类中，创建HashMap集合，键是Student类型，值是Stirng类型

/**
 * 目标：掌握Map集合下的实现类：HashMap集合的底层原理。
 */
public class Test1HashMap {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Student, String> map = new HashMap<>();
        map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "盘丝洞");
        map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "水帘洞");
        map.put(new Student("至尊宝", 23, 163.5), "水帘洞");
        map.put(new Student("牛魔王", 28, 183.5), "牛头山");
        System.out.println(map);
    }
}

上面存储的键，有两个蜘蛛精，但是打印出只会有最后一个。

5.2 LinkedHashMap的底层原理

LinkedHashMap的底层原理，和LinkedHashSet底层原理是一样的。底层是基于哈希表实现的，此外多一个双向链表来维护键的存储顺序。

5.3 TreeMap的底层原理

• TreeMap集合的特点也是由键决定的，默认按照键的升序排列，键不重复，也是无索引的。
• TreeMap集合的底层原理和TreeSet也是一样的，底层都是基于红黑树实现的。所以可以对键进行排序。

注意：往TreeMap中存储自定义类对象需要自己实现排序方法：

方法1：写一个自定义Student类，在Student类中实现Comparable接口

//第一步：先让Student类，实现Comparable接口
public class Student implements Comparable<Student>{
    private String name;
    private int age;
    private double height;
	//无参数构造方法
    public Student(){}
    //全参数构造方法
    public Student(String name, int age, double height){
        this.name=name;
        this.age=age;
        this.height=height;
    }
    //...get、set、toString()方法自己补上..
    
    //按照年龄进行比较，只需要在方法中让this.age和o.age相减就可以。
    /*
    原理：
    在往TreeSet集合中添加元素时，add方法底层会调用compareTo方法，根据该方法的
    结果是正数、负数、还是零，决定元素放在后面、前面还是不存。
    */
    @Override
    public int compareTo(Student o) {
        //this：表示将要添加进去的Student对象
        //o: 表示集合中已有的Student对象
        return this.age-o.age;
    }
}

方式2：在创建TreeMap集合时，直接传递Comparator比较器对象。

/**
 * 目标：掌握TreeMap集合的使用。
 */
public class Test3TreeMap {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Student, String> map = new TreeMap<>(new Comparator<Student>() {
            @Override
            public int compare(Student o1, Student o2) {
                return Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight());
            }
        });
//        Map<Student, String> map = new TreeMap<>(( o1,  o2) ->   Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()));
        map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "盘丝洞");
        map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "水帘洞");
        map.put(new Student("至尊宝", 23, 163.5), "水帘洞");
        map.put(new Student("牛魔王", 28, 183.5), "牛头山");
        System.out.println(map);
    }
}

这种方式都可以对TreeMap集合中的键排序。注意：只有TreeMap的键才能排序，HashMap键不能排序。

六、Stream流

Stream流是JDK8开始才有的新特性，是用于对集合或者数组进行便捷操作的

6.1 Stream流简介

案例需求：有一个List集合，元素有"张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"，找出姓张，且是3个字的名字，存入到一个新集合中去。

List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
System.out.println(names);

• 用传统方式来做，代码是这样的

// 找出姓张，且是3个字的名字，存入到一个新集合中去。
List<String> list = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
    if(name.startsWith("张") && name.length() == 3){
        list.add(name);
    }
}
System.out.println(list);

• 用Stream流来做，代码是这样的

List<String> list2 = names.stream().filter(s ->
    s.startsWith("张")).filter(a ->                                       a.length()==3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);

总之，Stream流就像流水线一样，开始输入的是待处理的集合和数组，在中间进行一系列操作后，最后得到想要的结果，如下图，总共分为三个步骤：

1. 获取Stream流
2. Stream流的中间处理方法
3. stream流的终结方法（用于获取最终的结果）

6.2 Stream流的创建

主要要知道如何获取List、Set、Map以及数组的Stream流，具体操作如下代码：

/**
 * 目标：掌握Stream流的创建。
 */
public class StreamTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 1、如何获取List集合的Stream流？
        List<String> names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
        Stream<String> stream = names.stream();

        // 2、如何获取Set集合的Stream流？
        Set<String> set = new HashSet<>();
        Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚");
        Stream<String> stream1 = set.stream();
        stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(s -> System.out.println(s));

        // 3、如何获取Map集合的Stream流？
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("古力娜扎", 172.3);
        map.put("迪丽热巴", 168.3);
        map.put("马尔扎哈", 166.3);
        map.put("卡尔扎巴", 168.3);

        Set<String> keys = map.keySet();
        Stream<String> ks = keys.stream();

        Collection<Double> values = map.values();
        Stream<Double> vs = values.stream();

        Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream();
        kvs.filter(e -> e.getKey().contains("巴"))
                .forEach(e -> System.out.println(e.getKey()+ "-->" + e.getValue()));

        // 4、如何获取数组的Stream流？
        String[] names2 = {"张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"};
        Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2);
        Stream<String> s2 = Stream.of(names2);
    }
}

6.3 Stream流中间方法

中间方法指的是：调用完方法之后其结果是一个新的Stream流，于是可以继续调用方法，这样一来就可以支持链式编程（或者叫流式编程）。常用方法如下：

如下代码具体演示上述方法如何使用：

/**
 * 目标：掌握Stream流提供的常见中间方法。
 */
public class StreamTest3 {
    public static void main(String[] args) {
        List<Double> scores = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0);
        // 需求1：找出成绩大于等于60分的数据，并升序后，再输出。
        scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));

        List<Student> students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
        Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
        Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
        Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
        // 需求2：找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生，并按照年龄降序输出.
        students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30)
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge())
                .forEach(s -> System.out.println(s));

        // 需求3：取出身高最高的前3名学生，并输出。
        students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
                .limit(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println("-----------------------------------------------");

        // 需求4：取出身高倒数的2名学生，并输出。   s1 s2 s3 s4 s5 s6
        students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
                .skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println);

        // 需求5：找出身高超过168的学生叫什么名字，要求去除重复的名字，再输出。
        students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName)
               .distinct().forEach(System.out::println);

        // distinct去重复，自定义类型的对象（希望内容一样就认为重复，重写hashCode,equals）
        students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168)
                .distinct().forEach(System.out::println);

        Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四");
        Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五");
        Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2);
        allSt.forEach(System.out::println);
    }
}

6.4 Stream流终结方法

这些方法的特点是，调用完方法之后，其结果就不再是Stream流了，所以不支持链式编程。

下面的代码具体演示上述方法如何使用：

/**
 * 目标：Stream流的终结方法
 */
public class StreamTest4 {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
        Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
        Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
        Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
        // 需求1：请计算出身高超过168的学生有几人。
        long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count();
        System.out.println(size);

        // 需求2：请找出身高最高的学生对象，并输出。
        Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
        System.out.println(s);

        // 需求3：请找出身高最矮的学生对象，并输出。
        Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
        System.out.println(ss);

        // 需求4：请找出身高超过170的学生对象，并放到一个新集合中去返回。
        // 流只能收集一次。
        List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(students1);

        Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(students2);

        // 需求5：请找出身高超过170的学生对象，并把学生对象的名字和身高，存入到一个Map集合返回。
        Map<String, Double> map =
                students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170)
                        .distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight()));
        System.out.println(map);

        // Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray();
        Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

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