PostgreSQL中的事务隔离级别在确保多用户数据库环境中的数据一致性、完整性和并发控制方面起着至关重要的作用。当多个事务并发执行时，隔离级别定义了它们之间的相互隔离的程度。PostgreSQL提供了一系列的隔离级别，每个级别都有自己的一套保证和权衡，允许开发人员根据特定的需求定制应用程序的行为。
隔离级别规定事务如何观察其他事务所做的更改，以及它们如何保护数据不受并发修改的影响。它们可以防止常见的问题，如脏读(读取未提交的数据)、不可重复读(多次读取之间发生更改的数据)和幻读(看到其他事务插入的新行)。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 序列化异常 |
|---|---|---|---|---|
| 读未提交 | 允许，但不在 PG 中 | 可能 | 可能 | 可能 |
| 读已提交 | 不可能 | 可能 | 可能 | 可能 |
| 可重复读 | 不可能 | 不可能 | 允许，但不在 PG 中 | 可能 |
| 可序列化 | 不可能 | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
SQL 标准定义了四种隔离级别，但是postgreSQL只实现了三种不同的隔离级别，即 PostgreSQL 的读未提交模式的行为和读已提交相同。
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脏读
当一个事务读取已被另一个事务修改的数据，但修改的事务尚未提交时。这可能导致不一致和不正确的结果。
| AccountNumber | AccountHolder | Balance | |---------------|---------------|---------| | 1001 | Alice | $100 | | 1002 | Bob | $150 |事务1：
- 事务开始。
- 读取账号1001 (Alice的账户)的当前余额为100美元。
事务2：
- 事务开始。
- 将账号1001的余额更新为200美元(增加Alice的余额)。
回到事务1：
- 读取帐号1001的余额得到$200(脏读)。
- 根据读余额执行计算，并从中扣除50美元。
事务2：
- 提交事务，账号1001的余额更新为200美元。
在这个例子中，事务1 (T1)执行了一次脏读。它在事务2 (T2)提交其更改之前读取Alice的账户余额。结果，T1根据脏读数进行了计算，从不准确的200美元余额中扣除了50美元。一旦T2提交了它的更改，正确的余额变成了200美元，但是T1的计算已经基于不正确的脏读值。
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不可重复读
当一个事务读取数据值时，另一个事务修改或更新该值并提交更改。当第一个事务试图再次读取相同的值时，它会遇到与最初读取的值不同的值。这种不一致可能导致意外行为和数据完整性问题。
| StudentID | Name | Age | |-----------|--------|-----| | 1 | Alice | 20 | | 2 | Bob | 22 |事务1：
- 事务开始
- 读取ID为1 (Alice)的学生的年龄为20。
事务2：
- 事务开始。
- 将ID为1 (Alice)的学生的年龄更新为21岁。
- 提交事务。
回到事务1：
- 再次读取ID为1 (Alice)的学生的年龄，并获得更新后的值21。
这个例子中，不可重复读取现象发生在事务1 (T1)中。当T1初始读取Alice (ID为1的学生)的年龄时，得到的值为20。然而，当T1仍然处于活动状态时，事务2 (T2)将Alice的年龄修改为21岁并提交了更改。当T1再次读取Alice的年龄时，它遇到的是更新后的21，而不是原来的20。
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幻读
当某个事务根据某个条件检索一组行，另一个事务插入、更新或删除符合该条件的行。此时，当第一个事务重新执行相同的查询时，它会观察到一组不同的行，就好像在两次执行之间“出现”或“消失”了新行一样。
| ProductID | ProductName | Price | |-----------|--------------|-------| | 1 | Laptop | $800 | | 2 | Smartphone | $400 |事务1：
- 事务开始。
- 执行一个查询来检索价格小于$500的所有产品。
事务2：
- 事务开始。
- 插入一个新产品，ProductID为3,ProductName为“Tablet”，价格为350美元。
- 提交事务。
回到事务1：
- 重新执行相同的查询来检索价格小于$500的产品。然而，这次它返回两行。
在本例中，当事务1 (T1)在第二次执行同一查询时遇到一组不同的行时，就会出现幻读现象。这是因为事务2 (T2)在T1的两次执行之间插入了与T1的查询条件(“Tablet”，价格为350美元)匹配的新行。结果，T1得到一个不知道从哪里冒出来的记录。