适用背景
由于项目需求，需查询活动列表名单，并统计活动对应用户数。由于数据库表结构设计，活动基本信息存储在一张小数据量表，活动对应的用户信息存储在大数据量表，直接left join 并SUM的话，性能会急剧下滑，因此采取先拉取活动列表，再循环统计活动用户数的方式。而为了配合新增需求，剔除不满足条件的活动（如用户数为0），再返回前台；需要改变原有limit offset的分页方式，否则会出现分页，total计数不准的情况，查阅资料后发现物理分页包括pageHelper等工具，都是在dao层已经分页并返回，无法适配业务筛选条件。因此改为逻辑内存分页，实现起来的代码也很简单：
public static List rowBounds(int pageNum, int pageSize, List list) {
pageNum = Math.max(pageNum, 0);
// 默认至少返回5行
pageSize = Math.max(pageSize, 5);
int startRow = 0;
int endRow = 0;
if (list == null || list.size() == 0) {
return list;
}
int totalCount = list.size();
startRow = pageNum > 0 ? pageNum * pageSize : 0;
endRow = startRow + pageSize;
endRow = Math.min(endRow, totalCount);
list = list.subList(startRow, endRow);
return list;
}