1、及时失效法
当程序需要update该数据时，先更新数据库数据数据，若数据库update成功，则重新为Redis该key值设置一个极短的过期时间，当过期之后，下一个请求自然会去数据库获取最新版本的数据
2、互斥锁
当程序需要update数据时，更新完数据库，再去更新缓存，当然这里会有一个逻辑漏洞：A线程在update数据时，刚擦除缓存。还没来得及写入缓存，此时若线程B执行查询操作，从数据库重新写入缓存一个老数据，当A再去写入缓存的时候就会发现已经有数据了，这样就会导致缓存和数据库不一致。
解决此类问题，需要把更新Redis的操作做互斥锁设计，单机环境使用sync互斥锁保证/分布式使用分布式锁，更新缓存和去数据库更新缓存必须只有一个线程执行才可，这样就可以保证缓存中是最新的数据
3、乐观锁
为数据添加一个版本号，每次去缓存中获取的时候都去数据库核对一下版本号，相同则直接返回，不相同则更新，更新的时候同样需要使用互斥锁，或分布式锁保证操作的原子性。