同时给你一个长度为 m 的整数数组 queries 。第 i 个查询中，你需要将 nums 中所有元素变成 queries[i] 。你可以执行以下操作 任意 次：
将数组里一个元素 增大 或者 减小 1 。
请你返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i]是将 nums 中所有元素变成 queries[i] 的 最少 操作次数。
注意，每次查询后，数组变回最开始的值。
示例 1：
输入：nums = [3,1,6,8], queries = [1,5]
输出：[14,10]
解释：第一个查询，我们可以执行以下操作：
- 将 nums[0] 减小 2 次，nums = [1,1,6,8] 。
- 将 nums[2] 减小 5 次，nums = [1,1,1,8] 。
- 将 nums[3] 减小 7 次，nums = [1,1,1,1] 。
第一个查询的总操作次数为 2 + 5 + 7 = 14 。
第二个查询，我们可以执行以下操作：
- 将 nums[0] 增大 2 次，nums = [5,1,6,8] 。
- 将 nums[1] 增大 4 次，nums = [5,5,6,8] 。
- 将 nums[2] 减小 1 次，nums = [5,5,5,8] 。
- 将 nums[3] 减小 3 次，nums = [5,5,5,5] 。
第二个查询的总操作次数为 2 + 4 + 1 + 3 = 10 。
示例 2：
输入：nums = [2,9,6,3], queries = [10]
输出：[20]
解释：我们可以将数组中所有元素都增大到 10 ，总操作次数为 8 + 1 + 4 + 7 = 20 。
提示：
n == nums.length
m == queries.length
1 <= n, m <= 105
1 <= nums[i], queries[i] <= 109
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-operations-to-make-all-array-elements-equal
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从几十遍地AC两数之和到现在周赛第三题磕磕绊绊独立写出来（虽然这次周赛我仍然是一名光荣的一题选手。。。），就挺感慨。
class Solution { public List<Long> minOperations(int[] nums, int[] queries) { // 存储答案 List<Long> list = new ArrayList<>(); int len = nums.length; // 存储第i个位置的前面的和（包括第i个），以及后面的和（不包括第i个）。 long[][] sum = new long[len][2]; // 排序 Arrays.sort(nums); sum[0][0] = nums[0]; // 所有小于等于第i个数字的和。 for (int i = 1; i < len; i ++) { sum[i][0] = sum[i - 1][0] + nums[i]; } // 所有大于第i个数字的和。 for (int i = len - 2; i >= 0; i --) { sum[i][1] = sum[i + 1][1] + nums[i + 1]; } for (int x : queries) { int index = search(nums, x); long res; // 如果index < 0，则说明nums中所有元素都比x大。 if (index < 0) { res = sum[len - 1][0] - (long) x * len; } else { // 结果的和即是所有比x小的数增成x，所有比x大的数减成x res = (long) x * (index + 1) - sum[index][0] + sum[index][1] - (long) x * (len - index - 1); } list.add(res); } return list; } // 二分查找，找到x在nums中的位置，如果nums中不包括x，则返回比x小的数的下标（如果所有元素都比x大，则返回-1） private int search(int[] nums, int x) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] < x) { left = mid + 1; } else if (nums[mid] > x) { right = mid -1; } else { return mid; } } return nums[left] > x ? left - 1 : left; } }
