第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因
首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较可惜的是，机器内存不够（32G），aconda安装不了，只是删除掉，使用了miniaconda了
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
1，科上网流量太贵，上面方法不太可行
2，完全使用清华的源，但是有个问题，指定了cuda版本后，清华的包不是最新的，有些版本没有。如果不指定cuda版本的话，装的是cpu版本，如下面的命令
conda install pytorch torchvision torchaudio
不过清华的源，应该也是可行，不过你得先看看他的的源上有那些cuda的版本，然后你去对应的装对应的版本，如果你先装cuda，尤其是我这种的情况的，再去找pytorch的源就麻烦了，他缺少最新的版本。
3，，就是下载whl，使用pip来安装了，我之前一直反感使用pip来安装，因为如果出现动态库的问题，尤其是之前安装tf的时候，这次只能试试了，没想到最终成功了。
具体就是在下面的链接找到具体的地址，然后下载到本地，使用pip install来安装
https://download.pytorch.org/whl/torch/
我下载是
torch-2.1.0+cu121-cp39-cp39-win_amd64
torchvision-0.16.0+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl
torchaudio-2.1.0+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl