550. 游戏玩法分析 IV
Table: Activity
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------------+---------+ （player_id，event_date）是此表的主键。 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
查询结果格式如下所示：
Activity table: +-----------+-----------+------------+--------------+ | player_id | device_id | event_date | games_played | +-----------+-----------+------------+--------------+ | 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 | | 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 | | 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 | | 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 | | 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 | +-----------+-----------+------------+--------------+ Result table: +-----------+ | fraction | +-----------+ | 0.33 | +-----------+ 只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33
select round(count(a.event_date)/count(p.player_id), 2) as fraction from ( select player_id,min(event_date) as login_date from activity group by player_id) as p left join activity as a on a.player_id=p.player_id and datediff(a.event_date,login_date)=1