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Mysql简单的学习记录（上）

发布时间 2023-09-22 22:24:16作者: BuerH

MySql

一、DDL（操作数据库、数据表）
  1. 创建数据库
    • create database 数据库名称
  2. 查询数据库
    • show databases
create database if not exists 数据库名称
  3. 删除数据库
    • drop database 数据库名称
drop database if exists 数据库名称
  4. 使用数据库
    • select database() --查看当前使用的数据库
use 数据库名称 --使用数据库
  5. 创建表
    • create table 表名(
	字段名1 数据类型1，
	字段名2 数据类型2，
	……
	字段名n 数据类型n
);

    • 数据类型

      • 用法以及类型百度

      • 例子
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	gender char(1),
	birthday date,
	score double(5,2),
	email varchar(64),
	tel varchar(15),
	status tinyint
);
  6. 查询表
    • show tables
desc 表名 --查询表结构
  7. 删除表
    • drop table 表名
drop table if exists 表名
  8. 修改表
    • ①修改表名
alter table 表名 rename to 新表名
②添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型
③修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型
④修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型
⑤删除列
alter table 表名 drop 列名
二、DML（数据库管理语言）
  1. 添加数据
    • --指定列添加
insert into 表名(列名，……) values(值，……)
--给所有列添加数据
insert into 表名(列名，……包括所有列名) values(值，……所有值)
      • 批量添加数据：使用逗号
  2. 修改数据
    • update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,……[where 条件]
  3. 删除数据
    • delete from 表名 [where 条件]
  4. 注意点
    • 不加where会删除所有数据
三、DQL（查询数据）
  1. 基础语法
    • select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组后列表
order by
	排序字段
limit
	分页限定
	
	distinct #去除关键字
	as #在列名处起别名
  2. 条件查询
    • select 字段列表 from 表名 where 条件列表

1 查询年龄大于20岁的学员信息
	select * from stu where age > 20
2 查询年龄大于等于20岁的学员信息
	select * from stu where age >= 20
3 查询年龄大于等于20岁并且年龄小于30岁的学员信息
	select * from stu where age >= 20 && age <=30
	select * from stu where age >= 20 and age <=30
	select * from stu where age between 20 and 30
4 查询入学日期在 1998-01-01 到 1999-09-01 之间的学员的信息
	select * from stu where hire_date between '1998-09-01' and '1999-09-01'
5 查询年龄等于18岁的学员的信息
	select * from stu where age = 18
6 查询年龄不等于28岁的学员的信息
	 select* from stu where age != 18
	 select* from stu where age <> 18
7 查询年龄等于18岁 或者年龄等于20岁 或者年龄等于22岁的学员信息
	select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22
	select * from stu where age in (18,20,22)
8 查询英语成绩为 null 的学员信息 #不能用==，判断null只能用is null 或者 is not null
	select* from stu where english is null
	
前面的所有查询都是精准的查询	还有一个 Like 模糊查询
 LIke _单个字符 %代表任意字符个数
 
1 查询姓'马'的学员信息
	select * from stu where name like '马%'
2 查询第二个字是'花'的学员信息
	select * from stu where name like '_花%'
3 查询名字中包含'德'的学员信息
	select * from stu where name like '%德%'
  3. 排序查询
    • select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2],……

1 查询学生信息,按照年龄升序排列
	select * from stu order by age asc #按照年龄升序排列，默认asc
	
2 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
	select * from stu order by math desc #降序
	
3 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
	select * from stu order by math desc， english asc
  4. 分组查询

    • 聚合函数

      • 概念：将一列作为一个整体，进行纵向计算
      • 聚合函数分类
        • count：统计数量
        • max：最大值
        • min：最小值
        • sum：求和
        • avg：平均值
    • select 聚合函数名（列名） from 表名
null 不参加聚合函数运算

1 统计一个班有多少学生
	select count(id) from stu #count统计的列名不能为空
		取值：主键 或者 *
2 查询数学成绩的最低分
	select max(math) from stu
3 查询数学成绩的最低分
	select min(math) from stu
4 查询数学成绩的总分
	select sum(math) from stu
5 查询数学成绩的平均分
	select avg(math) from stu
6 查询英语成绩的最低分
	select min(english) from stu #null不参加运算

    • 分组查询

      • 1 查询男同学和女同学各自的平均分
	select sex, avg(math) from stu group by sex
2 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
	select sex ,count(*),avg(math) from stu group by sex
3 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数,低于70分的不参与运算
	select sex ,count(*),avg(math) from stu where math > 70 group by sex
3 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数,低于70分的不参与运算,分组后人数大于2
	select sex ,count(*),avg(math) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2
        • where 和 having 的区别
          • 执行时机：where 是分组前进行判定，不满足where条件不参与分组，having是分组之后的结果进行过滤
          • 可判断条件：where不能对聚合函数进行判断，having可以
          • 执行顺序： where > 聚合函数 > having
  5. 分页查询
    • select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询条目数
1 从0开始查询，查询三条数据
	select * from stu limit 0,3
2 每页显示3条数据，查询第一页数据
	select * from stu limit 0,3
3 每页显示3条数据，查询第二页数据
	select * from stu limit 3,3
4 每页显示3条数据，查询第三页数据
	select * from stu limit 6,3
	
#起始索引 = （当前页码-1） * 每页显示条数 

# 分页查寻 limit 是 MYSQL 专用
# Oracle 分页查询使用 rownumber
# SQL server使用的是 top