这几天在学习webassembly，尤其是cerbos lite 对于webassembly 的支持，所以简单整理一些
chatgpt给的一些建议
WebAssembly（Wasm）的优化涉及多个方面，包括编译器优化、代码结构调整、资源管理和压缩等。以下是一些通用的 WebAssembly 优化策略：
- 编译器优化:
- 使用适当的编译器标志启用优化。在编译时，通常有不同的优化级别可供选择。
- 使用针对 WebAssembly 的特定优化标志。例如，对于 Rust 编程语言，可以使用
--target wasm32-unknown-unknown -O启用优化。
- 代码结构调整:
- 将代码模块化，只导入和使用实际需要的功能。这有助于减小单个模块的大小，并且只有在需要时才加载额外的模块。
- 使用代码拆分（code splitting）将大型应用程序分割为小块，以减小初始加载时的文件大小。
- 资源管理:
- 确保没有不必要的资源或库打包到 WebAssembly 模块中。只包含项目需要的最小依赖。
- 使用适当的数据结构和算法，以减小模块的内存占用。
- 压缩:
- 使用专门的 WebAssembly 压缩工具，例如
wasm-opt，以减小文件大小。这些工具执行各种优化和压缩步骤。 - 使用 gzip 或 Brotli 等通用压缩算法来减小传输过程中的文件大小。
- 使用专门的 WebAssembly 压缩工具，例如
- 避免不必要的复杂性:
- 避免不必要的代码复杂性和深层嵌套，以减小模块的体积。清理和简化代码结构。
- 预编译:
- 在部署之前，可以考虑将 WebAssembly 模块预编译为二进制格式，以提高加载速度。
- 缓存:
- 利用浏览器缓存机制，确保 WebAssembly 模块和相关资源可以被缓存，从而减小每次加载的开销。
- 性能分析:
- 使用性能分析工具，例如 Chrome DevTools 或其他浏览器开发者工具，来检查 WebAssembly 模块的性能瓶颈，从而有针对性地进行优化。
实际一些玩法
日常中基于rust 开发webassembly 的比较多，此时我们对于release 应该开启lto，同时可以使用一些工具比如wasm-opt，wasm-strip 之后对于文件大小的优化还是很不错的，目前在分析cerbos 的webassembly 生成的时候发现他们似乎没有使用一些主流的webassembly 框架（比如wasm_bingen,或者wasm-pack）似乎是直接基于wasm64-unknown-unknown 的target 构建生成的，只是包装了check 以及poliicy 文件（ci/cd 集成中处理的）
cargo.toml 参考配置,同时下边也有一些资料
[profile.release]
lto = true
参考资料
https://github.com/WebAssembly/binaryen
https://github.com/WebAssembly/wabt
https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/profiles.html
https://rustwasm.github.io/docs/wasm-bindgen/reference/optimize-size.html
https://doc.rust-lang.org/rustc/platform-support/wasm64-unknown-unknown.html