给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
> 动态规划
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len = prices.size();
if(len == 1) return 0;
int buy1 = INT_MAX, sell1 = 0;
int buy2 = INT_MAX, sell2 = 0;
//buy1 表示 第一笔交易的成本
//sell1 表示 第一笔交易卖出时的利润
//buy2 表示 用第一笔交易获得的利润进行抵消后的成本价
//sell2 表示 第二笔交易卖出时的利润
for(const auto &p:prices){
//每一天都处于四种状态
//第一种状态 购买者想要买到数额最低的股票，后面卖出才能获得更多的利润
buy1 = std::min(buy1,p);
//第二种状态
sell1 = std::max(sell1,p - buy1);
//第三种状态 第二次购入的成本价也要尽可能的低
buy2 = std::min(buy2, p - sell1);
//第四种状态
sell2 = std::max(sell2,p - buy2);
}
return sell2;
}
};