- >();
// 并行计算
var computeTasks = group.AsParallel()
.WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount)
.WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
.Select(async g =>
{
var computedData = await service.ComputeAsync(g.ToList());
if (computedData != null)
{
bc.Add(computedData);
}
});
await Task.WhenAll(computeTasks);
// 数据插入
var batchSize = 5000;
var items = bc.SelectMany(x => x).ToList();
left = items.Count;
_logger.LogInformation($"need update {left} daily!");
foreach (var batch in items.Chunk(batchSize))
{
context.AttachRange(batch);
foreach (var entity in batch)
{
var entry = context.Entry(entity);
entry.Property(e => e.A).IsModified = true;
entry.Property(e => e.B).IsModified = true;
entry.Property(e => e.C).IsModified = true;
entry.State = EntityState.Modified;
}
var count = await context.SaveChangesAsync();
}
await Console.Out.WriteLineAsync("[done] update all data");
```
并行计算速度非常快,几秒就能都完成了。
数据插入,我分批进行循环插入,每次5000条,通常不到1秒时间就能插入成功。但随着时间的推移,插入速度越来越慢。
> [!NOTE]
> 由于我有1000W的数据插入,如果最终一次性提交,如果出现了异常,那么所有数据都不会插入成功,并且会等待很长的时间,并且在最终执行完成之前,你得不到任何信息,以预估可能花费的时间。所以我需要分批插入。
## 原因
EF Core 会在上下文中跟踪所有已加载或附加的实体。随着循环的进行,上下文将追踪越来越多的实体,这可能会导致性能下降。
**也就是说在同一个`DbContext`上下文中,SaveChangesAsync()方法调用后,不会清除已更新的内容**,这意味着追踪的实体越来越多,最终多达1000W,并且这些都是已经标记为要更新的内容,也意味着你每次都会更新更多的内容到数据库。
## 解决办法
### 只进行一次SaveChanges
既然每次`saveChanges`不会清除,那么最后我只提交一次不就行了么?但这个方案不符合实际需求,上面已经提到过了。
### 使用多个DbContext
既然 同一个`DbContext`下会出现这个问题,那么每次更新,我再创建一个新的DbContext不就可以了么?
这个方法虽然可行,但对于1000W的数据来说,即使我每次更新1W条数据,也需要创建1000+次`DbContext`,也有一定的消耗。
### 清除追踪
既然问题是SaveChanges不会自动清除已追踪的更改,如果我可以手动去清除,不就可以了么?清除的操作比起创建新的`DbContext`实例,还是更快捷的。
那么我们修改代码:
```csharp
foreach (var batch in items.Chunk(batchSize))
{
context.AttachRange(batch);
foreach (var entity in batch)
{
var entry = context.Entry(entity);
entry.Property(e => e.A).IsModified = true;
entry.Property(e => e.B).IsModified = true;
entry.Property(e => e.C).IsModified = true;
entry.State = EntityState.Modified;
}
var count = await context.SaveChangesAsync();
// ⚒️ add this line
context.ChangeTracker.Clear();
}
```
> [!TIP]
> `context.ChangeTracker.Clear()` 方法清除上下文中的所有已跟踪实体。这将重置更改跟踪器并清除其跟踪的所有实体,从而释放内存并提高性能。
## 总结
`EF Core 7` 中已经添加了批量更新的方法,但这种方法也不适用于我遇到的场景,因为我不是按条件进行批量更新,而是每一条数据都需要更新。
`context.ChangeTracker.Clear()`可以在这样的场景下发挥作用,在一些关联插入或更新的场景,为避免追踪带来的冲突问题,也可以通过该方法清除追踪,然后再手动建立关系,进行提交。
关于EF Core 更新速度随时间越来越慢的解决办法
发布时间 2023-05-26 19:42:33作者: NilTor