题目要求O(log (m+n))的时间复杂度
知道了两个数组的长度，那么中位数的下标以及如何计算是可以确定的，给出的是两个正序数组，如果使用双指针，从两个数组头开始扫描并比较，找出合并后第 K 小的数字，时间复杂度是多少？
时间复杂度是O((M+N)/2)，这个目标还不及题目的要求，看到logN就会想到二分，但是以往的二分是在有序数组中查找指定元素，这里是查找合并后的中位元素，或者说查找合并后第 K 小的元素，似乎不太一样
官方二分
这种思路的精髓在于：每一次循环都能排除掉当前比较中较小的那部分元素，从而在不断缩小的范围内寻找到中位数，而不需要对整个数组进行排序
这个二分思路中 k 的更新规则是什么，以及循环退出条件是什么？
k 的更新规则是每次循环结束后减去排除掉的元素数量，以更新我们在剩下的数组中查找新的第k小的元素
为什么这么做是正确的呢？
因为我们只会从数组头排除，也就是排除小的那一部分；结束条件是k=1，即我们需要第一小的元素，就是当前指针指向的两个元素。
但是很明显就算当k=1时，也有两个指针指向了两个数字，我们选哪一个呢？为什么选较小的那个作为中位数是正确的？
因为我们需要第一小的元素，就是更小的那一个
这个二分思路跟常规二分不一样的地方在于：首先它只会排除左边的部分，但是是两个数组中的某一个左半部分，用两个指针来实现。
我想这个思路可能更像是：查找合并数组后第 k 小的元素，更像是转化为 -> 排除掉合并后数组中最小的 k-1 个元素，并且每次排除 k/2 个元素，我觉得这样解释这个思路更能让人理解
如果能够理解这个思路了，那么就可以尝试自己写