drf(分页、-526互联

一分页

# 分页
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination


# 第一种分页方式: 通过指定page获取页数, 通过size获取每页显示的条目
class CoustomPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    """
    url地址栏目支持的查询格式:
    http://127.0.0.1:8000/api/books1/?page=2
    http://127.0.0.1:8000/api/books1/?page=1&size=4
    """
    page_size = 2  # 页面大小. 表示显示每页数据条数. 可配置全局('PAGE_SIZE': None)
    page_query_param = 'page'  # 页面查询参数. 表示查询第几页的key. (可自定义名称)
    page_size_query_param = 'size'  # 页面大小查询参数. 表示每一页显示的条数 (可自定义名称)
    max_page_size = 5  # 最大页面大小. 表示每页最大显示条数


# 第二种分页方式: 通过指定offset找到指定位置, 通过limit往后获取条目数
class CustomLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
    """
    url地址栏目支持的查询格式:
    http://127.0.0.1:8000/api/books1/?limit=100
    http://127.0.0.1:8000/api/books1/?offset=400&limit=100
    """
    default_limit = 3  # 每页条数. 可配置全局('PAGE_SIZE': None,)
    limit_query_param = 'limit'  # 从offset标杆的位置, 往后获取的条目数 (可自定义名称)
    offset_query_param = 'offset'  # 标杆. 可以理解为旗帜, 插在这里, 后去旗帜后面的内容条目 (可自定义名称)
    max_limit = 5  # 每页显示的最大条目数. 默认为None, 不做任何限制.


# 第三种分页方式: 光标分页
class CustomCursorPagination(CursorPagination):
    """
    提示: 这种方式实现的方式很复杂, 因此带来的好处就是查询效率极高, 不过也有它的缺陷, 就是通过这种方式制作的分页只有上一页下一页,
        如果数据库数据非常大那么使用它将会是非常好的选择.
    url地址栏目支持的查询格式:
        直接浏览器输入访问即可, 因为不能指定位置.
    """
    cursor_query_param = 'cursor'  # 每一页查询的key (可自定义名称)
    page_size = 3  # 每页显示的条数. 可配置全局('PAGE_SIZE': None,)
    ordering = '-id'  # 排序字段. 如果不指定默认使用'-created'进行分页, 如果你的数据库中没有这个字段, 那么就会抛出异常


from rest_framework.generics import ListAPIView


class BookListAPIView(ListAPIView):
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = ser.BookModelSerializer
    # pagination_class = PageNumberPagination
    # 第一种分页方式,继承PageNumberPagination自定义的分页
    pagination_class = CoustomPageNumberPagination
    # 第二种分页方式
    # pagination_class = CustomLimitOffsetPagination
    # 第三种分页方式
    # pagination_class = CustomCursorPagination

总结

'''
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
通过page分页, 通过site获取分页条目数

from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
通过offset找到分页位置, 通过limit获取当前数据之后的条目数

from rest_framework.pagination import CursorPagination
没有参数, 默认只有上一页, 下一页. 通过ordering排序进行分页

优点: 查询速度快. 缺点: 无法选择起始位置
提示: 以上都可以限制最大显示条目数 和 默认获取条目数. 以及筛选的key都可以重定义.
'''

继承APIView的分页

# 继承APIView的分页
class BookAPIView1(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book_queryset = models.Book.objects.all()
        # 调用分页器, 实例化出分页器对象
        page_obj = CoustomPageNumberPagination()
        instance = page_obj.paginate_queryset(book_queryset, request=request, view=self)
        # 通过分页器对象. 获取下一条的url链接
        next_url = page_obj.get_next_link()
        # 通过分页器对象. 获取上一条的url链接
        previous_url = page_obj.get_previous_link()
        # print('next_url:', next_url)
        # print('previous_url:', previous_url)
        book_ser = ser.BookModelSerializer(instance, many=True)
        return CommonResponse(results=book_ser.data, next=next_url, previous_url=previous_url)

二根据IP限制用户频率

setting.py

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'custom': '3/m'  # key要跟类中的scope对应
    },
    'PAGE_SIZE': 2,
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
}

throttle.py

from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle


class CustomSimpleRateThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = 'custom'

    def get_cache_key(self, request, view):
        # 'REMOTE_ADDR': '127.0.0.1',
        # print(request.META.get('REMOTE_ADDR'))
        return request.META.get('REMOTE_ADDR')

view.py

# 频率限制
from utils.throttl import CustomSimpleRateThrottle


class BookAPIView1(APIView):
    throttle_classes = [CustomSimpleRateThrottle,]

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book_queryset = models.Book.objects.all()
        # 调用分页器, 实例化出分页器对象
        page_obj = CoustomPageNumberPagination()
        instance = page_obj.paginate_queryset(book_queryset, request=request, view=self)
        # 通过分页器对象. 获取下一条的url链接
        next_url = page_obj.get_next_link()
        # 通过分页器对象. 获取上一条的url链接
        previous_url = page_obj.get_previous_link()
        # print('next_url:', next_url)
        # print('previous_url:', previous_url)
        book_ser = ser.BookModelSerializer(instance, many=True)
        return CommonResponse(results=book_ser.data, next=next_url, previous_url=previous_url)

三自动生成接口文档

1. 自动生成接口文档配置

1. 安装：pip3 install coreapi
2. 一般在总路由中配置
    from rest_framework.documentation import include_docs_urls
    urlpatterns = [
        path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
    ]
3. settings.py中到 REST_FRAMEWORK 中声明
    REST_FRAMEWORK = {
            "DEFAULT_SCHEMA_CLASS": "rest_framework.schemas.AutoSchema",
            # 下面的这个默认的配置不知道为什么不能使用????
            # 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.openapi.AutoSchema',
        }
4. 浏览器url地址栏输入: http://127.0.0.1:8010/docs/
    抛出异常:  则表示没有在settings.py中声明 DEFAULT_SCHEMA_CLASS
        AttributeError at /docs/
        'AutoSchema' object has no attribute 'get_link'

2. 文档描述说明的定义位置

1） 单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串，如
    class BookListView(generics.ListAPIView):
        """
        返回所有图书信息.
        """

2）包含多个方法的视图，在类视图的文档字符串中，分开方法定义，如
    class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
        """
        get:
        返回所有图书信息.

        post:
        新建图书.
        """

3）对于视图集ViewSet，仍在类视图的文档字符串中封开定义，但是应使用action名称区分，如
    class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
        """
        list:
        返回图书列表数据

        retrieve:
        返回图书详情数据

        latest:
        返回最新的图书数据

        read:
        修改图书的阅读量
        """

3. 访问接口文档网页

浏览器访问 127.0.0.1:8000/docs/，即可看到自动生成的接口文档。

两点说明

1）视图集ViewSet中的retrieve名称，在接口文档网站中叫做read

2）参数的Description需要在模型类或序列化器类的字段中以help_text选项定义，如：

class Student(models.Model):
    ...
    age = models.IntegerField(default=0, verbose_name='年龄', help_text='年龄')
    ...

或

class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Student
        fields = "__all__"
        extra_kwargs = {
            'age': {
                'required': True,
                'help_text': '年龄'
            }
        }

四 RBAC基于角色的访问控制

1. 什么是RBAC

1.1. 概念

RBAC（Role-Based Access Control）权限模型的概念，即：基于角色的权限控制。通过角色关联用户，角色关联权限的方式间接赋予用户权限。

1.2. 应用

RBAC - Role-Based Access Control
Django的 Auth组件 采用的认证规则就是RBAC

1）像专门做人员权限管理的系统（CRM系统）都是公司内部使用，所以数据量都在10w一下，一般效率要求也不是很高
2）用户量极大的常规项目，会分两种用户：前台用户(三大认证) 和 后台用户(BRAC来管理)
结论：没有特殊要求的Django项目可以直接采用Auth组件的权限六表，不需要自定义六个表，也不需要断开表关系，单可能需要自定义User表

1.3. 前后台权限控制

1）后台: 用户对各表操作，是后台项目完成的，我们可以直接借助admin后台项目（Django自带的）
    后期也可以用xadmin框架来做后台用户权限管理. 如django的后台管理权限
    auth_user        用户
    auth_group       用户组
    auth_permission  用户权限
    auth_user_groups           用户属于的用户组, 用户组包含的用户
    auth_group_permissions     用户组赋予的权限
    auth_user_user_permissions 用户属于用户组, 因此用户也含有该组的权限

2）前台: 用户的权限管理如何处理
   定义了一堆数据接口的视图类，不同的登录用户是否能访问这些视图类，能就代表有权限，不能就代表无权限
   前台用户权限用drf框架的 三大认证: 认证, 权限, 频率

2. Django的内置RBAC(六表)

3. 实操

1. models.py

from django.db import models

from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class User(AbstractUser):
    mobile = models.CharField(max_length=11, unique=True)

    def __str__(self):
        return self.username


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)

    def __str__(self):
        return self.name


class Car(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)

    def __str__(self):
        return self.name

2. admin.py

from . import models

from django.contrib.auth.admin import UserAdmin as DjangoUserAdmin

# 自定义User表后，admin界面管理User类
class UserAdmin(DjangoUserAdmin):
    # 添加用户课操作字段
    add_fieldsets = (
        (None, {
            'classes': ('wide',),
            'fields': ('username', 'password1', 'password2', 'is_staff', 'mobile', 'groups', 'user_permissions'),
        }),
    )
    # 展示用户呈现的字段
    list_display = ('username', 'mobile', 'is_staff', 'is_active', 'is_superuser')


admin.site.register(models.User, UserAdmin)
admin.site.register(models.Book)
admin.site.register(models.Car)

3. 流程分析

先创建超级用户, 再通过超级用户创建普通用户, 为普通用户添加用户组,
为用户组设置A权限. 在为用户设置B权限. 最后将用户加入该用户组中,
于是用户在有B权限的基础之上, 又有了A权限.

五 django缓存机制

1. 缓存介绍

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2. Django中的6种缓存方式

1. 开发调试缓存
2. 内存缓存
3. 文件缓存
4. 数据库缓存
5. Memcache缓存(使用python-memcached模块)
6. Memcache缓存(使用pylibmc模块)
注: 经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

3. Django6种缓存的配置

1. 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  },
 }
}

2. 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值 
  'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }
}

3. 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径
  'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }   
}

4. 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表    
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }   
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

5. Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]

6. Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置

settings.py文件配置
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]

注: Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

4. 前端混合开发Django中的缓存应用

4.1. 视图函数使用缓存

1) 视图

from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page


# 单页面缓存
@cache_page(5)  # 缓存5s钟
def single_page_cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request, 'single_page_cache.html', locals())

2) 模板

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
{{ ctime }}
</body>
</html>

3) 更改settings.py的配置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'E:\django_cache',          # 指定缓存的路径
  'TIMEOUT': 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS': {
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

2. 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点，是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个

注: “update” 必须配置在第一个

1) 修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   # 响应HttpResponse中设置几个headers
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   # 用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

2) 视图函数

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):
     t=time.time()      # 获取当前时间
     bookList=Book.objects.all()
     return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):
    t=time.time()      # 获取当前时间
    return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

3) 模板

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
    {% for book in bookList %}
       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

3. 局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

1) 视图

def page_local_cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request, 'page_local_cache.html', locals())

2) 模板

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>没有缓存的时间: {{ ctime }}</h2>

<hr>
    {% load cache %}
    {# cache标签第一个参数是时间, 第二个参数是存取的key值 #}
    {% cache 5 'key' %}
<h2>局部缓存的时间:{{ ctime }}</h2>
    {% endcache %}
</body>
</html>

5. 前后端分离Django中的缓存应用

使用:

from django.core.cache import cache
cache.set('key',value可以是任意数据类型)
cache.get('key')

应用场景:

第一次查询所有图书，你通过多表联查序列化之后的数据，直接缓存起来
后续，直接先去缓存查，如果有直接返回，没有，再去连表查，返回之前再缓存

实例:

from django.core.cache import cache


class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


def test_cache(request):
    p = Person('lqz', 18)
    cache.set('name', p)
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request, 'index.html', context={'ctime': ctime})


def test_cache2(request):
    p = cache.get('name')
    print(type(p))
    print(p.name)
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request, 'index.html', context={'ctime': ctime})