算法学习day34贪心part03-1005、134、135-526互联

package LeetCode.greedypart03;
/**
 * 1005. K 次取反后最大化的数组和
 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
 * 选择某个下标 i并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
 * 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
 * 以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
 * 示例：
 * 输入：nums = [4,2,3], k = 1
 * 输出：5
 * 解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
 * */
/**
 * 思路：
 * 首先理解一下题目意思：
 * 将元素进行反转K次，使得元素和最大。
 * 如何可以让数组和最大呢？
 * 使负数变正，如果还未消耗完K，那就反转最小的
 * */
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;

public class MaximizeSumOfArrayAfterKNegations_1005 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] nums = {4,2,3};
        int k = 1;
        int result = largestSumAfterKNegations(nums,k);
        System.out.println(result);
    }

    public static int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int K) {
        // 将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
        nums = IntStream.of(nums)
                .boxed()
                .sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
                .mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        int len = nums.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K--
            if (nums[i] < 0 && K > 0) {
                nums[i] = -nums[i];
                K--;
            }
        }
        // 如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完

        if (K % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1];
        return Arrays.stream(nums).sum();
    }

}

package LeetCode.greedypart03;
/**
 * 134. 加油站
 * 在一条环路上有 n个加油站，其中第 i个加油站有汽油 gas[i]升。
 * 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1个加油站需要消耗汽油 cost[i]升。
 * 你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
 * 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。
 * 如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
 * 示例：
 * 输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
 * 输出: 3
 * 解释:
 * 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
 * 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
 * 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
 * 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
 * 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
 * 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
 * 因此，3 可为起始索引。
 * */
/**
 * 思路：
 * 1：如果gas的总和小于cost总和，那么无论从哪里出发，一定是跑不了一圈的
 * 2：rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油，i从0开始计算累加到最后一站，如果累加没有出现负数，说明从0出发，油就没有断过，那么0就是起点。
 * 3：如果累加的最小值是负数，汽车就要从非0节点出发，从后向前，看哪个节点能把这个负数填平，能把这个负数填平的节点就是出发节点。
 * */
public class GasStation_134 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] gas = {1,2,3,4,5};
        int [] cost = {3,4,5,1,2};
        int result = canCompleteCircuit(gas,cost);
        System.out.println(result);
    }
    public static int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int sum = 0;
        int min = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            sum += (gas[i] - cost[i]);
            min = Math.min(sum, min);
        }

        if (sum < 0) return -1;
        if (min >= 0) return 0;

        for (int i = gas.length - 1; i > 0; i--) {
            min += (gas[i] - cost[i]);
            if (min >= 0) return i;
        }

        return -1;
    }

}

package LeetCode.greedypart03;
/**
 * 135. 分发糖果
 * n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
 * 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
 * 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
 * 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
 * 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
 * 示例：
 * 输入：ratings = [1,0,2]
 * 输出：5
 * 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
 * */
public class Candy_135 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] ratings = {1,0,2};
        int result = candy(ratings);
        System.out.println(result);
    }
    /**
     分两个阶段
     1、起点下标1 从左往右，只要 右边 比 左边 大，右边的糖果=左边 + 1
     2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左， 只要左边 比 右边 大，此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数（符合比它左边大） 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值，这样才符合 它比它左边的大，也比它右边大
     */
    public static int candy(int[] ratings) {
        int len = ratings.length;
        int[] candyVec = new int[len];
        candyVec[0] = 1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;
        }

        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
            }
        }

        int ans = 0;
        for (int num : candyVec) {
            ans += num;
        }
        return ans;
    }

}

算法