在上两节课中，我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod，也学习了一些 Pod 的常见用法。
每一个 Pod 都是应用的一个实例，但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的，即“用后即焚”。理解这一点很重要，这也是“不可变基础设施”这一理念在 Kubernetes 中的最佳实践。同样，对于你后续进行业务改造和容器化上云也具有指导意义。
当一个 Pod 被创建出来，不管是由你直接创建，还是由其他工作负载控制器（Workload Controller）自动创建，经过调度器调度以后，就永久地“长”在某个节点上了，直到该 Pod 被删除，或者因为资源不够被驱逐，抑或由于对应的节点故障导致宕机等。因此单独地用一个 Pod 来承载业务，是没办法保证高可用、可伸缩、负载均衡等要求，而且 Pod 也无法“自愈”。
这时我们就需要在 Pod 之上做一层抽象，通过多个副本（Replica）来保证可用 Pod 的数量，避免业务不可用。在介绍 Kubernetes 中对这种抽象的实现之前，我们先来看看应用的业务类型。
有状态服务 VS 无状态服务
一般来说，业务的服务类型可分为无状态服务和有状态服务。举个简单的例子，像打网络游戏这类的服务，就是有状态服务，而正常浏览网页这类服务一般都是无状态服务。其实判断两种请求的关键在于，两个来自相同发起者的请求在服务器端是否具备上下文关系。
-
如果是有状态服务，其请求是状态化的，服务器端需要保存请求的相关信息，这样每个请求都可以默认地使用之前的请求上下文。
-
而无状态服务就不需要这样，每次请求都包含了需要的所有信息，每次请求都和之前的没有任何关系。
有状态服务和无状态服务分别有各自擅长的业务类型和技术优势，在 Kubernetes 中，分别有不同的工作负载控制器来负责承载这两类服务。
本节课，我们先介绍 Kubernetes 中的无状态工作负载。
Kubernetes 中的无状态工作负载
Kubernetes 中各个对象的 metadata 字段都有 label（标签）和 annotation（注解） 两个对象，可以用来标识一些元数据信息。不论是 label 还是 annotation，都是一组键值对，键值不允许相同。关于各个对象的 API 基本构成，可以参照 04 讲中 API 的定义说明，Kubernetes 的各个对象的 API 都符合这个规范。
-
annotation 主要用来记录一些非识别的信息，并不用于标识和选择对象。
-
label 主要用来标识一些有意义且和对象密切相关的信息，用来支持labelSelector（标签选择器）以及一些查询操作，还有选择对象。
为了让这种抽象的对象可以跟 Pod 关联起来，Kubernetes 使用了labelSelector来跟 label 进行选择匹配，从而达到这种松耦合的关联效果。
$ kubectl get pod -l label1=value1,label2=value2 -n my-namespace
比如，我们就可以通过上述命令，查询出 my-namespace 这个命名空间下面，带有标签label1=value1和label2=value2的 pod。label 中的键值对在匹配的时候是“且”的关系。
ReplicationController
Kubernetes 中有一系列的工作负载可以用来部署无状态服务。在最初，Kubernetes 中使用了ReplicationController来做 Pod 的副本控制，即确保该服务的 Pod 数量维持在特定的数量。为了简洁并便于使用，ReplicationController通常缩写为“rc”，并作为 kubectl 命令的快捷方式，例如：
$ kubectl get rc -n my-namespace
如果副本数少于预定的值，则创建新的 Pod。如果副本数大于预定的值，就删除多余的副本。因此即使你的业务应用只需要一个 Pod，你也可以使用 rc 来自动帮你维护和创建 Pod。
ReplicaSet
随后社区开发了下一代的 Pod 控制器 ReplicaSet（可简写为 rs） 用来替代 ReplicaController。虽然 ReplicaController 目前依然可以使用，但是社区已经不推荐继续使用了。这两者的功能和目的完全相同，但是 ReplicaSet 具备更强大的基于集合的标签选择器，这样你可以通过一组值来进行标签匹配选择。目前支持三种操作符：in、notin和exists。
例如，你可以用environment in (production, qa)来匹配 label 中带有environment=production或environment=qa的 Pod。
同样你也可以使用tier notin (frontend,backend)来匹配 label 中不带有tier=frontend或tier=backend的 Pod。
或者你可以用 partition来匹配 label 中带有 partition 这个 key 的 Pod。
了解了标签选择器，我们就可以通过如下的 kubectl 命令查找 Pod：
kubectl get pods -l environment=production,tier=frontend
或者使用：
kubectl get pods -l 'environment in (production),tier in (frontend)'
虽然 Replicaset 可以独立使用，但是为了能够更好地协调 Pod 的创建、删除以及更新等操作，我们都是直接使用更高级的 Deployment来管理 Replicaset，社区也是一直这么定位和推荐的。比如一些业务升级的场景，使用单一的 ReplicaController 或者 Replicaset 是无法实现滚动升级的诉求，至少需要定义两个该对象才能实现，而且这两个对象使用的标签选择器中的 label 至少要有一个不相同。通过不断地对这两个对象的副本进行增减，也可以称为调和（Reconcile），才可以完成滚动升级。这样使用起来不方便，也增加了用户的使用门槛，极大地降低了业务发布的效率。
Deployment
通过 Deployment，我们就不需要再关心和操作 ReplicaSet 了。
（https://storage.googleapis.com/cdn.thenewstack.io/media/2017/11/07751442-deployment.png）
Deployment、ReplicaSet 和 Pod 这三者之间的关系见上图。通过 Deployment，我们可以管理多个 label 各不相同的 ReplicaSet，每个 ReplicaSet 负责保证对应数目的 Pod 在运行。
我们来看一个定义 Deployment 的例子：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment-demo
namespace: demo
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
version: v1
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
我们这里定义了副本数spec.replicas为 3，同时在spec.selector.matchLabels中设置了app=nginx的 label，用于匹配spec.template.metadata.labels的 label。我们还增加了version=v1的 label 用于后续滚动升级做比较。
我们将上述内容保存到deploy-demo.yaml文件中。
注意，spec.selector.matchLabels中写的 label 一定要能匹配得了spec.template.metadata.labels中的 label。否则该 Deployment 无法关联创建出来的 ReplicaSet。
然后我们通过下面这些命令，便可以在命名空间 demo 中创建名为 nginx-deployment-demo 的 Deployment。
$ kubectl create ns demo
$ kubectl create -f deploy-demo.yaml
deployment.apps/nginx-deployment-demo created
创建完成后，我们可以查看自动创建出来的 rs。
$ kubectl get rs -n demo
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9 3 3 0 5s
接下来，我们可以通过如下的几个命令不断地查询系统，看看对应的 Pod 是否运行成功。
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 0/1 ContainerCreating 0 30s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-d78fx 0/1 ContainerCreating 0 30s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 0/1 ContainerCreating 0 30s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 1/1 Running 0 63s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-d78fx 1/1 Running 0 63s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 1/1 Running 0 63s
我们可以看到，从 Deployment 到这里，最后的 Pod 已经创建成功了。
现在我们试着做下镜像更新看看。更改spec.template.metadata.labels中的version=v1为version=v2，同时更新镜像nginx:1.14.2为nginx:1.19.2。
你可以直接通过下述命令来直接更改：
$ kubectl edit deploy nginx-deployment-demo -n demo
也可以更改deploy-demo.yaml这个文件：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment-demo
namespace: demo
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
version: v2
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.19.2
ports:
- containerPort: 80
然后运行这些命令：
$ kubectl apply -f deploy-demo.yaml
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
deployment.apps/nginx-deployment-demo configured
这个时候，我们来看看 ReplicaSet 有什么变化：
$ kubectl get rs -n demo
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9 3 3 3 4m10s
nginx-deployment-demo-7594578db7 1 1 0 3s
可以看到，这个时候自动创建了一个新的 rs 出来：nginx-deployment-demo-7594578db7。一般 Deployment 的默认更新策略是 RollingUpdate，即先创建一个新的 Pod，并待其成功运行以后，再删除旧的。
还有一个更新策略是Recreate，即先删除现有的 Pod，再创建新的。关于 Deployment，我们还可以设置最大不可用（maxUnavailable）和最大增量（maxSurge），来更精确地控制滚动更新操作，具体配置可参照这个文档。
我建议你使用默认的策略来保证可用性。后面 Deployment 控制器会不断对这两个 rs 进行调和，直到新的 rs 副本数为 3，老的 rs 副本数为 0。
我们可以通过如下命令，能够观察到 Deployment 的调和过程。
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 1/1 Running 0 4m15s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-d78fx 1/1 Running 0 4m15s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 1/1 Running 0 4m15s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 1/1 Running 0 4m22s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-d78fx 1/1 Running 0 4m22s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 1/1 Running 0 4m22s
nginx-deployment-demo-7594578db7-zk8jq 0/1 ContainerCreating 0 15s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-7594578db7-zk8jq 0/1 ContainerCreating 0 19s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-7594578db7-4g4fk 0/1 ContainerCreating 0 1s
nginx-deployment-demo-7594578db7-zk8jq 1/1 Running 0 31s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 1/1 Running 0 4m40s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-d78fx 1/1 Running 0 4m40s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 1/1 Terminating 0 4m40s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-7594578db7-4g4fk 1/1 Running 0 5s
nginx-deployment-demo-7594578db7-ftzmf 0/1 ContainerCreating 0 2s
nginx-deployment-demo-7594578db7-zk8jq 1/1 Running 0 35s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-7w5gp 0/1 Terminating 0 4m52s
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9-ssstk 0/1 Terminating 0 4m52s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-demo-7594578db7-4g4fk 1/1 Running 0 17s
nginx-deployment-demo-7594578db7-ftzmf 1/1 Running 0 14s
nginx-deployment-demo-7594578db7-zk8jq 1/1 Running 0 47s
$ kubectl get rs -n demo
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-demo-5d65f98bd9 0 0 0 5m5s
nginx-deployment-demo-7594578db7 3 3 3 58s
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx,version=v1
No resources found in demo namespace.
或者可以通过 kubectl 的 watch 功能：
$ kubectl get pod -n demo -l app=nginx -w
至此，我们完成了 Deployment 的升级过程。
写在最后
Kubernetes 中这些高阶的抽象对象，都是通过标签选择器来控制 Pod 的，包括我们下一节课要讲的有状态服务控制器。通过这些标签选择器，我们也可以通过 kubectl 命令行方便地查询一些对象。
有了 Deployment 这个高级对象，我们可以很方便地完成无状态服务的发布、更新升级，无须多余的人工参与，就能保证业务的高可用性。这也是 Kubernetes 迷人之处——声明式 API。
如果你对本节课有什么想法或者疑问，欢迎你在留言区留言，我们一起讨论。