LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，支持多种模型接口，比如OpenAI、Hugging Face、AzureOpenAI等。它还支持文档加载器、文档分割器、向量化和向量数据库等功能，可以实现联网搜索并给出回答、总结PDF文档、基于某个Youtube视频进行问答等等的功能。LangChain的中文入门教程已经生成gitbook和github地址，该教程详细介绍了LangChain的必知概念和实战操作。
项目地址：
https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide
这个库目前非常活跃，每天都在迭代，已经有 22k 的 star，更新速度飞快。
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力：
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可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接
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允许与 LLM 模型进行交互
LLM 调用
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支持多种模型接口，比如 OpenAI、Hugging Face、AzureOpenAI ...
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Fake LLM，用于测试
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缓存的支持，比如 in-mem（内存）、SQLite、Redis、SQL
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用量记录
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支持流模式（就是一个字一个字的返回，类似打字效果）
Prompt管理，支持各种自定义模板
拥有大量的文档加载器，比如 Email、Markdown、PDF、Youtube ...
对索引的支持
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文档分割器
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向量化
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对接向量存储与搜索，比如 Chroma、Pinecone、Qdrand
Chains
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LLMChain
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各种工具Chain
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LangChainHub
