7.贷中管理指标
7.1贷中业务指标分类
贷中业务不同于贷前，所涉及的指标已不单单是在征信和三方数据，更多的是对机构内部深层挖掘。贷中业务关注的是客群的风险变化，对于不同风险客群做差异化处置，所以指标上的选择在于动态类指标为主，如交易、额度使用率和PBOC等。
7.2贷中业务指标详解
信用卡业务在贷中管理走的是最早的，类似循环类贷款的属性，同时具备消费能力，使得在贷中管理业务上积累非常丰富的行为数据。
关键性指标分类：交易数据、逾期数据和额度使用率。
7.2.1交易数据
重点指标为取现、分期和还款。由于信用卡拥有取现、分期的特性，在信用卡传统B卡的设计过程中经常会使用该两类指标，而且是区分度较高的强变量。还款指标也是衍生的重点，尤其是提前还款和最低还款类的指标，这类指标在策略和模型上均有应用。
7.2.2 逾期数据
针对历史过往的逾期信息，可以识别客群的风险程度。但是该类指标存在缺失率较高的问题，所以在策略应用中较常见，但也不乏有些机构应用在模型上，往往该类型指标较高。
7.2.3额度使用率
信用卡贷中管理最不能忽略的指标就是额度使用率，该类指标主要应用在策略中，而且在整个贷中管理策略人员和模型人员均会在此花大量的精力衍生指标。