智能无线感知：机遇与未来

中国计算机学会通讯 2023年第9期

原文链接:

https://dl.ccf.org.cn/article/articleDetail.html?type=xhtx_thesis&_ack=1&id=6649615320369152

原文对智能无线感知技术进行综合分析，将智能无线感知的发展分为4个时代，从基于专用传感信息的1.0时代，到未来人机共融的沉浸感知4.0时代。本文摘要如下，侵删。

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智能无线感知通过无线网络、机器学习、数据挖掘等技术，实现对环境的全面自主感知，被广泛应用于工业生产、智能交通、智能医疗、智能家居、资产管理等领域。智能无线感知技术对推动无线通信和物联网技术的发展、提升社会信息化智能水平具有重要的意义和价值。无线感知从基于雷达、传感器等专用传感信息的感知1.0时代，发展到基于泛在无线信息的感知2.0时代，再到现在基于多源信息的群智感知3.0时代，未来即将迈进基于人机共融的沉浸感知4.0时代（见图1）。

感知1.0：基于专用传感信息的感知 

早期的无线感知，主要根据使用场景要求，使用专用传感器设备来实现特定功能。例如雷达可以探测移动目标的距离、速度和角度信息，在二战时期就大量应用于军事领域。现在无线传感器网络被广泛研究，例如使用温度、湿度、二氧化碳传感器来搜集和检测环境数据，可以使用雷达或者摄像头来检测交通流量、道路状况和车辆位置信息。

感知2.0：基于泛在无线信息的感知

 随着物联网的发展，物联网领域的“人-机-物”交互成为感知研究热点，人们逐渐开始关注基于WiFi，RFID，LoRa，ZigBee，Bluetooth，ToF等技术的泛在无线信息感知应用。例如我们日常使用的WiFi，主要提供基本连接交互的功能，除此之外，还可以利用信号的特征，例如RSSI，CSI等来检测物体，可以使用WiFi CSI信号检测人的摔倒，呼吸信号，在不接触物体表面的情况下，实现对目标物体的跟踪和检测。

感知3.0：基于多源信息的群智感知

 物联网规则不断扩大，这类设备产生了海量数据，进而增加了云端服务器和数据中心的计算负担，促使对边缘乃至终端零散算力的综合语利用，终端、边缘与云之间群智协同是当前计算的主流模式，多源数据协同是指使用多种不同类型的感知设备协同完成任务。

 感知4.0： 基于人机共融的沉浸感知

 人机共融是指将人类认知能力与机器智能能力相结合，实现更搞笑、更智能的感知方式。计算机在“听、说、看”等感知领域达到或者超越了人类水准。而自然语言大数据模型更促进了感知智能迈进认知智能阶段。

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