numpy.arrange()

用于创建np数组，并在给定间隔内返回均匀间隔的值
1）start：为起始值，数据类型为数值型，可选，默认起始值为0。
2）stop：为结束值，数据类型为数值型，必须指定。不包括结束值.
3）step：步长，数据类型为数值型，可选，默认步长为1。如果指定了step，则必须给出start值。
4）dtype：输出数组的数据类型。如果未给出dtype(赋值为None)，则从其他输入参数推断数据类型。

numpy.reshape()

用于改变数组的维度
arr1 = np.arange(12).reshape(3, 4)把一维数组变为二维（3行，4列）注意：这里只有数组大小和reshape的大小相等时才能reshape

如：sobel算子

sobel_y = np.array(
        [[-1, -2, -1],
         [0, 0, 0],
         [1, 2, 1]]
    )

通过ones()函数、zeros()、empty()函数创建全1、全0、全空值数组