AI入门纯干货系列课程目录

发布时间 2023-05-30 18:03:52作者: tgltt

第一课、AI导论

第二课、机器学习导论

第三课、特征工程

第四课、KNN最近邻算法

第五课、朴素贝叶斯算法

第六课、决策树/随机森林

第七课、常用机器学习算法性能对比

第八课、SVD分解及PCA

第九课、集成学习

第十课、深度学习导论

第十一课、计算机视觉概述

第十二课、CNN卷积神经网络

第十三课、图像分类及常用网络框架(LeNet、InceptionNet、ResNet)

第十四课、人脸检测(MTCNN)

第十五课、物体检测(SSD)

第十六课、迁移学习

第十七课、循环神经网络概述(RNN、LSTM、GRU)

第十八课、Seq2Seq

第十九课、注意力机制(Attention)

第二十课、对话机器人实现介绍

第二十课、Transformer介绍

第二十一课、Vision Transformer介绍

第二十二课、GPU加速

第二十三课、对抗生成网络(GAN)

第二十四课、ChestXRayVit X光胸片肺部疾病检测项目介绍

第二十五课、AI竞赛介绍