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迭代器和三元运算符

发布时间 2023-12-14 21:05:51作者: Formerly0^0

迭代器和三元运算符

1.迭代器

1.1迭代器介绍

  • 迭代器是用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动
  • 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”
  • 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代
while True:
  data = input("请输入要循环取值的内容：").strip()
  print(data)

  • 下述while循环才是一个迭代过程

    • 不仅满足重复，而且以每次重新赋值后的index值作为下一次循环中新的索引进行取值

    • 反复迭代，最终可以取尽列表中的值

user_list=['serein','formerly','zzp','xyk','wdt']

index=0
while index < len(user_list):
    print(user_list[index])
    index+=1

1.2 可迭代对象

  • 通过索引的方式进行迭代取值，实现简单

    • 但仅适用于序列类型：字符串，列表，元组。对于没有索引的字典、集合等非序列类型
    • 必须找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器
# 可迭代对象
# 内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象

# 【1】数字类型
# 【1.1】整数类型 --- 不是
num = 1
print(num.__iter__)
'''
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/chenxu/Documents/pythonProjects28/day15/迭代器.py", line 11, in <module>
    print(num.__iter__)
AttributeError: 'int' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
'''

# 【1.2】浮点类型 --- 不是
num_float = 1.0
print(num_float.__iter__())
'''
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/chenxu/Documents/pythonProjects28/day15/迭代器.py", line 11, in <module>
    print(num_float.__iter__())
AttributeError: 'float' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
'''

# 【2】字符串类型
name = 'serein'
print(name.__iter__)
# <method-wrapper '__iter__' of str object at 0x10098d1b0>
print(name.__iter__())
# <str_iterator object at 0x1009afdf0>

# 【3】布尔类型
is_right = False
print(is_right.__iter__)
'''
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/chenxu/Documents/pythonProjects28/day15/迭代器.py", line 12, in <module>
    print(is_right.__iter__)
AttributeError: 'bool' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
'''

# 【4】列表类型
name_list = [1, 2, 3]
print(name_list.__iter__)
# <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x0000024C3FA25300>
print(name_list.__iter__())
# <list_iterator object at 0x0000024C3FA7B9A0>

# 【5】字典类型
info_dict = {"name": "serein"}
print(info_dict.__iter__)
# <method-wrapper '__iter__' of dict object at 0x00000191955F2380>
print(info_dict.__iter__())
# <dict_keyiterator object at 0x000001919563D5D0>

# 【6】元祖类型
num_tuple = (1,)
print(num_tuple.__iter__)
# <method-wrapper '__iter__' of tuple object at 0x00000172CCD9B940>
print(num_tuple.__iter__())
# <tuple_iterator object at 0x00000172CCDDB9A0>

# 【7】集合类型
num_set = {1}
print(num_set.__iter__)
# <method-wrapper '__iter__' of set object at 0x0000027260D06CE0>
print(num_set.__iter__())
# <set_iterator object at 0x0000027260D1B880>

补充总结

  • 非可迭代对象
    • 整数类型
    • 浮点类型
    • 布尔类型
  • 可迭代对象
    • 字符串类型
    • 列表类型
    • 字典类型
    • 元祖类型
    • 集合类型

1.3 迭代对象

  • 调用obj.__iter__()方法返回的结果就是一个迭代器对象(Iterator)

  • 迭代器对象是内置有iter和next方法的对象，打开的文件本身就是一个迭代器对象

    • 执行迭代器对象.iter()方法得到的仍然是迭代器本身
    • 而执行迭代器.next()方法就会计算出迭代器中的下一个值。

  • 迭代器是Python提供的一种统一的、不依赖于索引的迭代取值方式，只要存在多个“值”，无论序列类型还是非序列类型都可以按照迭代器的方式取值

1.3.1获取迭代器的两种方式
# 1.__iter__()
name_str = 'serein'
name_iter = name_str.__iter__()
print(name_iter)
# <str_iterator object at 0x10515bdf0>

# 2.iter()
name_str = 'serein'
name_iter = iter(name_str)
print(name_iter)
# <str_iterator object at 0x10514fdf0>
1.3.2迭代器对象取值的两种方式
# 1.__next__()
name_str = 'serein'
name_iter = name_str.__iter__()
print(name_iter)
# <str_iterator object at 0x102417df0>
print(name_iter.__next__())
# s

# 2.next()
name_str = 'serein'
name_iter = name_str.__iter__()
print(name_iter)
# <str_iterator object at 0x1024c3df0>
print(name_iter.__next__())
# s
print(next(name_iter))
# e

1.4 for 循环原理讲解

  • 有了迭代器后，我们便可以不依赖索引迭代取值了，使用while循环的实现方式如下
user_list=['serein','formerly','zzp','xyk','wdt']
i = iter(user_list)	# 每次都需要重新获取一个迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(i))
    except StopIteration: #捕捉异常终止循环
        break
  • for循环又称为迭代循环，in后可以跟任意可迭代对象，上述while循环可以简写为
user_list=['serein','formerly','zzp','xyk','wdt']
for i in user_list:
  print(i)
  • for 循环在工作时
    • 首先会调用可迭代对象goods内置的iter方法拿到一个迭代器对象
    • 然后再调用该迭代器对象的next方法将取到的值赋给item
    • 执行循环体完成一次循环
    • 周而复始，直到捕捉StopIteration异常，结束迭代

2.三元运算符

  • 三元表达式（三目运算符）能够简洁我们的代码
    • 三元表达式其实是将if...else...判断语句的简化表达，代替很多if else
  • 和if-else一样，只有一个表达式会被执行。
    • 因此，三元表达式中的if和else可以包含大量的计算，但只有True的分支会被执行
  • 在Java、C、JavaScript等语言中，他们的格式为：
返回布尔值的判断条件？为真时的结果：为假时的结果
  • 但是，Python的三元表达式的写法有别于其他语言，Python的语法为
为真时的结果 if 返回布尔值的判断条件 else 为假时的结果
  • 其逻辑为：
    • 如果条件表达式成立或者满足则执行表达式1
    • 否则执行第二个。
  • 常用在设置默认值
    • 例如某个值不一定存在,则判断这个值是否存在
    • 不存在则给[默认值]
# 示例1
# 演示条件运算符的程序
a, b = 10, 20

# 如果 a < b 则复制 a 的最小值，否则复制 b
min = a if a < b else b

print(min)
# 10


# 示例2
a, b = 10, 20

print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
		if a > b else "b is greater than a")
# b is greater than a

3.匿名函数

3.1 什么是匿名函数

  • 匿名函数，则是基于lambda表达式实现定义一个可以没有名字的函数
lambda argument_list: expression

# lambda:定义匿名函数的关键词。
# argument_list:函数参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数，和正规函数里的参数类型一样。
# :冒号，在函数参数和表达式中间要加个冒号。
# expression:只是一个表达式，输入函数参数，输出一些值。
#	 expression 中没有 return 语句，因为 lambda 不需要它来返回，表达式本身结果就是返回值。
#	 匿名函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

# 示例
def func(a1,a2):
    return a1 + a2 + 100

foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100