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1.HBase的导入导出方式？
1）导入：bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 路径
路径：来源
本地路径 file:///path
HDFS hdfs://cluster1/path
2）导出：bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export 表名 路径
路径：目的地
本地路径 file:///path
HDFS hdfs://cluster1/path
2.Region如何预建分区？
预分区的目的主要是在创建表的时候指定分区数，提前规划表有多个分区，以及每个分区的区间范围，这样在存储的时候rowkey按照分区的区间存储，可以避免region热点问题。
通常有两种方案：
方案1:shell 方法
create 'tb_splits', {NAME => 'cf',VERSIONS=> 3},{SPLITS => ['10','20','30']}
方案2: JAVA程序控制
· 取样，先随机生成一定数量的rowkey,将取样数据按升序排序放到一个集合里；
· 根据预分区的region个数，对整个集合平均分割，即是相关的splitKeys；
· HBaseAdmin.createTable(HTableDescriptor tableDescriptor,byte[][]splitkeys)可以指定预分区的splitKey，即是指定region间的rowkey临界值。
3.HRegionServer宕机如何处理？
1）ZooKeeper会监控HRegionServer的上下线情况，当ZK发现某个HRegionServer宕机之后会通知HMaster
进行失效备援；
2）该HRegionServer会停止对外提供服务，就是它所负责的region暂时停止对外提供服务；
3）HMaster会将该HRegionServer所负责的region转移到其他HRegionServer上，并且会对HRegionServer上存在memstore中还未持久化到磁盘中的数据进行恢复；
4） 这个恢复的工作是由WAL重播来完成，这个过程如下：
· wal实际上就是一个文件，存在/hbase/WAL/对应RegionServer路径下。
· 宕机发生时，读取该RegionServer所对应的路径下的wal文件，然后根据不同的region切分成不同的临时文件recover.edits。
· 当region被分配到新的RegionServer中，RegionServer读取region时会进行是否存在recover.edits，如果有则进行恢复。
4.HBase读写流程？
读：
① HRegionServer保存着meta表以及表数据，要访问表数据，首先Client先去访问zookeeper，从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息，即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。
② 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer，从而读取到Meta，进而获取到Meta表中存放的元数据。
③ Client通过元数据中存储的信息，访问对应的HRegionServer，然后扫描所在HRegionServer的Memstore和Storefile来查询数据。
④ 最后HRegionServer把查询到的数据响应给Client。
写：
① Client先访问zookeeper，找到Meta表，并获取Meta表元数据。
② 确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。
③ Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求，然后HRegionServer收到请求并响应。
④ Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失。
⑤ 然后将数据写入到Memstore。
⑥ 如果HLog和Memstore均写入成功，则这条数据写入成功
⑦ 如果Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中。
⑧ 当Storefile越来越多，会触发Compact合并操作，把过多的Storefile合并成一个大的Storefile。
⑨ 当Storefile越来越大，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，将Region一分为二。