在Apache Hadoop和Apache Spark等分布式计算框架中，有两个重要的概念，即Application Master（应用程序主管）和Driver（驱动程序）。它们在不同的框架中可能有一些细微的差异，下面是它们的一般定义和区别：
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Application Master（应用程序主管）：
- 概念： Application Master是在Hadoop YARN和类似框架中的一个术语。它是由框架启动的、负责协调和管理特定应用程序的组件。
- 作用： Application Master的主要任务包括向资源管理器（ResourceManager）申请资源、为应用程序启动任务、监控任务的执行状态、处理任务的失败和重新启动等。
- 生命周期： 每个运行在YARN上的应用程序都有一个独立的Application Master。
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Driver（驱动程序）：
- 概念： Driver是在Apache Spark中的一个术语。它是Spark应用程序的主要控制节点，负责整个应用程序的执行。
- 作用： Driver负责定义Spark应用程序的逻辑、创建SparkContext、决定任务的划分和调度，以及监控应用程序的执行。
- 生命周期： Spark应用程序的生命周期由Driver节点控制，它在应用程序启动时启动，并在应用程序执行结束时终止。
区别：
- 框架差异： Application Master是与Hadoop YARN等分布式计算框架相关的概念，而Driver是Spark这类计算框架的概念。
- 功能差异： Application Master主要负责资源的管理和任务的协调，而Driver主要负责Spark应用程序的逻辑控制和任务的调度。
- 角色差异： Application Master是运行在YARN集群中的一个独立组件，而Driver是Spark应用程序内的一个组件，通常运行在集群中的某个节点上。
需要注意的是，这两个概念在不同的分布式计算框架中可能有不同的术语和实现方式。上述描述主要以Hadoop YARN和Apache Spark为例进行了说明。