一、先创造自己所需的conda环境
# 进入虚拟环境 activate tensorflow # 安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉，没有测试，不确定) pip install jupyter notebook #安装ipykernel，并进行相关操作 pip install --user ipykernel #若想多个环境集成，--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下，不受环境切换影响 python -m ipykernel install --user --name="想展示的名字" # 查看jupyter是否已添加虚拟环境 jupyter kernelspec list
如果链接不上内核解决办法
开jupyter notebook之后，发现运行代码失败，同时弹出连接不到服务器的弹窗。
ipython和ipykernel这俩的版本不匹配。
在需要的conda环境下运行下面代码，强制更新到最新版本。
pip install --ignore-installed ipython --upgrade
pip install --ignore-installed ipykernel --upgrade