羚通视频智能分析平台是一种基于人工智能技术的视频分析平台，旨在通过对视频内容进行智能分析和处理，提供各种视频智能应用和服务。其中，烟火算法检测是该平台中的一个功能，用于检测视频中的烟火活动。
这种算法具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点。在实际应用中，例如森林防火场景，该平台能够识别视频画面中出现的深橘黄色、非半透明色的火焰目标（即明火识别），以及团状烟雾（即烟雾识别）。
烟火算法检测利用计算机视觉和图像处理技术，通过对视频流中的图像序列进行分析和比对，识别出视频中与烟火相关的活动。这个算法通常包括以下步骤：
1、视频采集和预处理：从视频源中获取视频流，并对图像进行预处理，例如去噪、调整亮度和对比度等，以提高后续处理的准确性。
2、特征提取：从预处理后的图像中提取特定的视觉特征，例如颜色、纹理、形状等。这些特征可以帮助算法区分烟火活动与其他场景或对象。
3、目标检测：利用机器学习算法或深度学习模型，将提取到的特征与已知的烟火模式进行匹配。这样就可以判断图像中是否存在烟火活动，并标记出烟火的位置和边界框。
4、跟踪和分析：对于视频流中连续的帧图像，可以利用目标跟踪算法来追踪烟火活动的运动轨迹。同时，还可以进行更深入的分析，例如确定烟火的类型、强度等。
无论是在生产作业流程中，还是在现场安全监控方面，羚通的视频智能分析平台都能够提供强大的支持。这不仅可以保障工作场所的安全和生产效率，还能最大限度地降低事故风险，确保大家的生命财产安全。
羚通视频智能分析平台的烟火算法检测可以应用于多个场景，例如城市管理、活动安全监控等。通过自动化地检测和识别烟火活动，可以实现及时报警、辅助监管和提升安全性能的目的。