统计
图表是概括原始信息的便捷方式，能帮助你一眼得出初步印象;
数据中隐含着一些模式和趋势,图形是发现数据隐含模式的一种有效方法;
通过图形，数据得以直观地体现，使你一暇就能看出数据的真正动向
“数据”指的是所搜集的原始事实与数宇;
“信息”指的是加入了某种意义的数据
要为自己的工作选择合适的图表，确保数据以最有效的方式展现出来并传达你想传达的信息
饼图
饼图将整个数据集划分为几个互不相干的组；
“饼图”的作用是将数据划分为互有明显区别的几个组，或者叫做几个类；
饼图为圆形，被分割为几个扇形块，每一块代表一个组（类）；
扇形块的大小表示这类数据占总体的比例；
把每个扇形块的频数加起来，结果应为100%；
扇形块越大，该组（类）的相对频繁程度越大；
一个特定组中的对象数目称为频数
频数”：表示在一个特定租，或者说在一个特定区间内的统计对象的数目
在想对基本比例进行比较的时候，饼图有用，通过与其他组进行比较，通常很容易一眼看出哪个组具有较高频数；
当所有扇形块的大小相似时，饼图用处不大，因为这时难以根据扇形块尺寸上的微小差别进行判别
条形图
条形图能让你对相对大小进行比较，但条形图还有这样一个优点：更精确；
对于各个类的大小大致相同的情况，条形图是理想的图形，你能更精确地指出哪个类的频数最高，也更容易发现细小的差别；
条形图中的每一个长方形代表一个特定类，长方形的长度代表某种数值；
长方形越长，数值越大；
所有长方形的宽度都相等，这样更容易进行比较；
条形图可以是垂直的，也可以是水平的
垂直条形图
垂直条形图用横轴表示类，用纵轴表示频数或百分数0；
每个长方形的高度代表相应类的数值
水平条形图
水平条形图用纵轴代表类，用横轴代表频数或百分数；
如果类名称太长，就可以使用水平条形图
堆积条形图
在比较频数时，这种图很有用，但通过这张图难以看出比例和百分数。
分段条形图
若要同时体现频数和百分数，可以试试“分段条形图”；
这种图用一整段长方形代表一个类，但可以按比例把这一整段长方形分割成几小段；
长方形的整体长度反映出整体频数。
标度
在设计以百分数为表现内容的图形时，请考虑这样一条黄金定律：设法指出频数一或是将频数标在图形中间，或是标在图形旁边，均可。
类别和数字
类别数据(定性数据)
数据被划分为各种类别，用以描述某类的性质或特征；
关于定性数据，请记住一个重点：不能将数据值理解为数字
数值型数据(定量数据)
数值型数据中的数值具有数字的意义，但还涉及计量或计数
直方图
用于显示分组数值型数据；
直方图与条形图外观相似，但有两个重大区别；
第一，每个长方形的面积与频数成比例；
第二，图上的长方形之间没有间隔
宽度不同的直方图
直方图的特点：频数与每个长方形的面积成比例；长方形面积表示频数
长方形高度(频数密度) = 频数/长方形宽度(组距)
频数密度用于量度一个特定组的频数的集中程度，用于说明数字到底是“稠密”还是“稀薄”的一种方法；
频数密度是表示某个特定区间中的数据密集度的一种方法
累计频数图
累计频数：累加到某个数值为止的总频数
画两条轴，纵轴代表累积频数，横轴代表小时数;
画好后，根据上限及与之对应的累积频数画出各个点，然后用一条线将这些点连起来
折线图
折线图能很好地体现数据趋势
折线图应只用于展现数值型数据，不应用于类别数据