一、介绍

想必听说过 go 的，应该都知道 go 的最大的特性 goroutine 并发编程，而说到并发编程，使用 channel 进行数据传输是 go 中的必修课。

go 的并发哲学：不要通过共享内存来通信，而要通过通信来实现内存共享。

channel 的坑不少，本篇简单聊聊关闭 channel 的方法。

二、关闭channel原则

 

坊间流传的关闭 channel 的原则：

不要从接收端关闭 channel，也不要在有多个发送端时，主动关闭 channel

这个原则的来源就因为：

1. 不能向已关闭的 channel 发送数据会导致panic

2. 不能重复关闭已关闭的 channel 会导致panic

一个比较粗糙的检查 channel 是否关闭的函数：

package main
import "fmt"
func IsClosed(ch <-chan int) bool {  select {  case <-ch:    return true  default:  }
  return false}
func main() {  c := make(chan int)  fmt.Println(IsClosed(c)) // false  close(c)  fmt.Println(IsClosed(c)) // true}

 

看一下代码，其实存在很多问题。首先，IsClosed 函数是一个有副作用的函数。每调用一次，都会读出 channel 里的一个元素，改变了 channel 的状态。这不是一个好的函数，干活就干活，还顺手牵羊！

其次，IsClosed 函数返回的结果仅代表调用那个瞬间，并不能保证调用之后会不会有其他 goroutine 对它进行了一些操作，改变了它的这种状态。例如，IsClosed 函数返回 true，但这时有另一个 goroutine 关闭了 channel，而你还拿着这个过时的 “channel 未关闭”的信息，向其发送数据，就会导致 panic 的发生。当然，一个 channel 不会被重复关闭两次，如果 IsClosed 函数返回的结果是 true，说明 channel 是真的关闭了。

有两个不那么优雅地关闭 channel 的方法：

1. 使用 defer-recover 机制，放心大胆地关闭 channel 或者向 channel 发送数据。即使发生了 panic，有 defer-recover 在兜底。

2. 使用 sync.Once 来保证只关闭一次。

 

三、如何优雅关闭channel

根据 sender 和 receiver 的个数，分下面几种情况：

1. 一个 sender，一个 receiver

2. 一个 sender， M 个 receiver

3. N 个 sender，一个 reciver

4. N 个 sender， M 个 receiver

 

3.1 1和2的情况

只有一个 sender 的情况就不用说了，直接从 sender 端关闭就好了，没有问题。

func main() {    dataCh := make(chan int, 100)
  // sender    go func() {        for i := 0; i < 1000; i++ {            dataCh <- i + 1        }        log.Println("send complete")        close(dataCh)    }()
  // receiver    for i := 0; i < 5; i++ {        go func() {            for {                data, ok := <-dataCh                if !ok { // 已关闭                    return                }                _ = data            }        }()    }
    select {  case <-time.After(time.Second * 5):    fmt.Println(runtime.NumGoroutine())    }}

3.1 3的情况

优雅关闭 channel 的方法是：the only receiver says "please stop sending more" by closing an additional signal channel。

解决方案就是增加一个传递关闭信号的 channel，receiver 通过信号 channel 下达关闭数据 channel 指令。senders 监听到关闭信号后，停止接收数据。代码如下：

package main
import (  "log"  "math/rand"  "sync"  "time")
func main() {  rand.Seed(time.Now().UnixNano())  log.SetFlags(0)
  const Max = 100000  const NumSenders = 1000
  wgReceivers := sync.WaitGroup{}  wgReceivers.Add(1)
  dataCh := make(chan int)  stopCh := make(chan struct{})
  // senders  for i := 0; i < NumSenders; i++ {    go func() {      for {        select {        case <-stopCh:          return        default:        }        select {        case <-stopCh:          return        case dataCh <- rand.Intn(Max):        }      }    }()  }
  // receiver  go func() {    defer wgReceivers.Done()
    for value := range dataCh {      if value == Max-1 {        close(stopCh)        return      }
      log.Println(value)    }  }()
  wgReceivers.Wait()}

 

这里的 stopCh 就是信号 channel，它本身只有一个 sender，因此可以直接关闭它。senders 收到了关闭信号后，select 分支 “case <- stopCh” 被选中，退出函数，不再发送数据。

需要说明的是，上面的代码并没有明确关闭 dataCh。在 Go 语言中，对于一个 channel，如果最终没有任何 goroutine 引用它，不管 channel 有没有被关闭，最终都会被 gc 回收。所以，在这种情形下，所谓的优雅地关闭 channel 就是不关闭 channel，让 gc 代劳。

3.1 4的情况

优雅关闭 channel 的方法是：any one of them says "let's end the game" by notifying a moderator to close an additional signal channel。

和第 3 种情况不同，这里有 M 个 receiver，如果直接还是采取第 3 种解决方案，由 receiver 直接关闭 stopCh 的话，就会重复关闭一个 channel，导致 panic。因此需要增加一个中间人，M 个 receiver 都向它发送关闭 dataCh 的“请求”，中间人收到第一个请求后，就会直接下达关闭 dataCh 的指令（通过关闭 stopCh，这时就不会发生重复关闭的情况，因为 stopCh 的发送方只有中间人一个）。另外，这里的 N 个 sender 也可以向中间人发送关闭 dataCh 的请求。

package main
import (  "fmt"  "math/rand"  "strconv"  "time")
func main() {  rand.Seed(time.Now().UnixNano())
  const Max = 100000  const NumReceivers = 10  const NumSenders = 1000
  dataCh := make(chan int, 100)  stopCh := make(chan struct{})
  // It must be a buffered channel.  toStop := make(chan string, 1)
  var stoppedStr string
  // moderator  go func() {    stoppedStr = <-toStop    fmt.Println(stoppedStr)    close(stopCh)  }()
  // senders  for i := 0; i < NumSenders; i++ {    go func(id string) {      for {        value := rand.Intn(Max)        if value == 0 {          select {          case toStop <- "sender#" + id:          default:          }          return        }
        select {        case <-stopCh:          return        case dataCh <- value:        }      }    }(strconv.Itoa(i))  }
  // receivers  for i := 0; i < NumReceivers; i++ {    go func(id string) {      for {        select {        case <-stopCh:          return        case value := <-dataCh:          if value == Max-1 {            select {            case toStop <- "receiver#" + id:            default:            }            return          }
          fmt.Println(value)        }      }    }(strconv.Itoa(i))  }
  select {  case <-time.After(time.Second):  }
}

 

代码里 toStop 就是中间人的角色，使用它来接收 senders 和 receivers 发送过来的关闭 dataCh 请求。

这个例子可以在 sender 和 receiver 端都发送关闭信号，通过 toStop 这个中间人来传递关闭信号，接收到之后关闭 stopCh。这里需要注意将 toStop 定义为带缓冲的 channel，若是不带缓冲，可能会出现 <-toStop 这个接收协程还未跑起来时，就已经有其他协程向其发送了 toStop<-xx 关闭信号。

这时在 sender 或 receiver 的 select 分支就可能走 default 语句，导致逻辑错误。

这个例子中，简单点的做法可以给 toStop 设置缓存为 sender 与 receiver 的和，就可以简写为如下：

...toStop := make(chan string, NumReceivers + NumSenders)...            value := rand.Intn(Max)            if value == 0 {                toStop <- "sender#" + id                return            }...                if value == Max-1 {                    toStop <- "receiver#" + id                    return                }...

直接向 toStop 发送请求，因为 toStop 容量足够大，所以不用担心阻塞，自然也就不用 select 语句再加一个 default case 来避免阻塞。

可以看到，这里同样没有真正关闭 dataCh，原样同第 3 种情况。

channel 的注意点

channel 的声明必须使用 make 关键字，不能直接 var c chan int，这样得到的是 nil channel

不能向 nil channel 发送数据

var c chan intc <- 1 // panic

 

四、总结

关闭 channel 的基本法则：

1. 单 sender 的情况下，都可以直接在 sender 端关闭 channel。

2. 多 sender 的情况下，可以增加一个传递关闭信号的 channel 专门用于关闭数据传输的 channel。

原则：不要从接收端关闭 channel，也不要在有多个发送端时，主动关闭 channel。

本质：已关闭的 channel 不能再关闭（或者再向其发送数据）。

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