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1.定义：

　　InfluxDB 连续查询（Continuous Query）是一种自动化查询类型，该查询会根据定义的时间间隔定期运行，并将结果存储在新的目标测量中。这样的查询通常用于处理大量时间序列数据。

2.基本语法

　　使用语法格式：

CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <db_name>
BEGIN
  SELECT <function>(<column>) INTO <target_measurement> FROM <source_measurement>
  WHERE <time_clause> GROUP BY <tag_key>
END

其中:

<cq_name>：为连续查询指定一个名称
<db_name>：为数据库指定一个名称
<function>：函数必须是 mean、sum、min、max 或 count 的其中之一
<column>：要执行聚合操作的列名
<target_measurement>：新创建的目标测量名称
<source_measurement>：源测量名称
<time_clause>：指定时间范围的语句，可以包含 WHERE time > now() - <duration> 等
<tag_key>：可选参数，按照此 tag 进行分组操作

3.使用

　　在 InfluxDB 中创建连续查询可以通过以下两个步骤完成：

创建到目标测量的查询。
将第一步得到的查询作为连续查询的输入。

4.使用场景

　　采样和数据保留

　　使用CQ与InfluxDB的保留策略（RP）来减轻存储问题。结合CQ和RP自动将高精度数据降低到较低的精度，并从数据库中移除可分配的高精度数据。常见用例的详细演示指南，请参阅下采样和数据保留

　　预先计算昂贵的查询

　　通过使用CQ预先计算昂贵的查询来缩短查询运行时间。使用CQ自动将普通查询的高精度数据下采样到较低的精度。较低精度数据的查询需要更少的资源并且返回更快。

　　替换HAVING子句

　　 InfluxQL不支持HAVING子句。通过创建CQ来聚合数据并查询CQ结果以达到应用HAVING子句相同的功能。

5.查看和删除sql

　　查看连续查询

SHOW CONTINUOUS QUERIES

　　删除连续查询：

　　从一个指定的database删除CQ：

DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>

　　DROP CONTINUOUS QUERY返回一个空的结果。

　　修改连续查询：

　　　　根据官网的介绍，创建CQ之后，无法进行更改，如果需要更改需要drop掉之后重新create。

6.运行时间点以及覆盖的时间范围

　　CQ对实时数据进行操作。他们使用本地服务器的时间戳，GROUP BY time()间隔和InfluxDB的预设时间边界来确定何时执行以及查询中涵盖的时间范围。

　　CQs以与cq_query的GROUP BY time()间隔相同的间隔执行，并且它们在InfluxDB的预设时间边界开始时运行。如果GROUP BY time()间隔为1小时，则CQ每小时开始执行一次。

　　当CQ执行时，它对于now()和now()减去GROUP BY time()间隔的时间范围运行单个查询。如果GROUP BY time()间隔为1小时，当前时间为17:00，查询的时间范围为16:00至16:59999999999。

　　自动采样数据

　　使用简单的CQ自动从单个字段中下采样数据，并将结果写入同一数据库中的另一个measurement。

CREATE CONTINUOUS QUERY "cq_basic" ON "transportation"
BEGIN
  SELECT mean("passengers") INTO "average_passengers" FROM "bus_data" GROUP BY time(1h)
END

　　以上示例使用数据库transportation中的示例数据。measurementbus_data数据存储有关公共汽车乘客数量和投诉数量的15分钟数据：

　　cq_basic从bus_data中计算乘客的平均小时数，并将结果存储在数据库transportation中的average_passengers中。

　　cq_basic以一小时的间隔执行，与GROUP BY time()间隔相同的间隔。每个小时，cq_basic运行一个单一的查询，覆盖了now()和now()减去GROUP BY time()间隔之间的时间范围，即now()和now()之前的一个小时之间的时间范围。

7.使用示例：

　　假设我们有一个名为 cpu_usage 的测量，其中包含了多个 tag 和 field，我们需要将其聚合并写入一个新的测量 cpu_usage_per_hour 中。　　

CREATE CONTINUOUS QUERY "cq_cpu_usage" ON "mydb"
BEGIN
  SELECT MEAN("value") INTO "cpu_usage_per_hour" FROM "cpu_usage"
  WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(1h), "host"
END