一行 代码 数据h5
mysql数据库勒索恢复 mysql数据库被黑恢复 mysql数据库被.devos勒索病毒加密
mysql数据库勒索恢复 mysql数据库被黑恢复 mysql数据库被.devos勒索病毒加密 数据类型 mysql 5.7 数据容量 1 GB 故障类型 mysql被.devos勒索病毒加密，所有文件包含数据库ibd文件被勒索病毒加密 修复结果 使用极佳mysql数据库恢复工具从.devos勒索病 ......
IDEA插件google-java-format代码格式化保存时自动格式化
安装google-java-format启用google-java-format 安装save actions 启用save actions，保存时自动格式化，将没用的import 语句删除 自动优化导包 如果用的是2022版本idea整合Google-java-format失效,idea打开 He ......
命令行上的数据科学第二版：十一、总结
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-11-conclusion.html 在这最后一章，这本书接近尾声。我将首先回顾我在前面十章中讨论的内容，然后给你三条建议，并提供一些资源来进一步探索我们触及的相关主题。最后，如果您有任何问题 ......
DSCI-553 数据挖掘应用
DSCI-553 Foundations and Applications of Data MiningAssignment 41. Overview of the AssignmentIn this assignment, you will explore the spark GraphFrame ......
命令行上的数据科学第二版：六、项目管理与`make`
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-6-project-management-with-make.html 我希望现在您已经开始认识到命令行是一个非常方便的数据处理环境。您可能已经注意到，由于使用了命令行，我们： 调用许多不同的 ......
命令行上的数据科学第二版：九、建模数据
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-9-modeling-data.html 在本章中，我们将执行 OSEMN 模型的第四步：数据建模。一般来说，模型是对数据的抽象或更高层次的描述。建模有点像创建可视化，因为我们从单个数据点后退 ......
命令行上的数据科学第二版：七、探索数据
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-7-exploring-data.html 在所有这些艰苦的工作之后（除非你已经有了干净的数据），是时候享受一些乐趣了。现在您已经获得并清理了数据，您可以继续进行 OSEMN 模型的第三步，即 ......
命令行上的数据科学第二版：八、并行管道
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-8-parallel-pipelines.html 在前面的章节中，我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而，在实践中，您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如 ......
命令行上的数据科学第二版：十、多语言数据科学
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-10-polyglot-data-science.html 通晓多种语言的人就是能讲多种语言的人。在我看来，通晓多种语言的数据科学家是指使用多种编程语言、工具和技术来获取、清理、探索和建模数据 ......
命令行上的数据科学第二版 四、创建命令行工具
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-4-creating-command-line-tools.html 在整本书中，我将向您介绍许多基本上适合一行的命令和管道。这些被称为一行程序或管道。能够只用一行程序执行复杂的任务是命令行的 ......
代码随想录day 30 332.重新安排行程 | n皇后 | 37. 解数独
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。 提示： 如果存在多种有效的行程，请你按字符自然排序返回最小的行程组合。例如 ......
清理数据库日志
SQL2005、SQL2000 --清空日志 DUMP TRANSACTION Test WITH NO_LOG --收缩数据库文件 DBCC SHRINKFILE ('Test',1) --截断事务日志 BACKUP LOG Test WITH NO_LOG SQL2008 USE [master ......
命令行上的数据科学第二版 二、开始
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-2-getting-started.html 贡献者：Ting-xin 在这一章中，我需要确定你能够利用命令行做数据科学，为此你需要能满足一些条件。条件主要分为三个部分：（1）拥有与我在本书中 ......
命令行上的数据科学第二版 一、简介
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-1-introduction.html 贡献者：Ting-xin 这本书是关于如何利用命令行做数据科学的。我的目标是通过教你使用命令行的力量，让自己成为一名更高效和多产的数据科学家。 在标题中 ......
Tapdata 赋能敏捷转型：头部知识付费应用如何搭载实时数据快速提升人效，创造业务增长点
知识付费类应用爆炸的今天，如何利用实时数据的力量拥抱敏捷化运营转型，增强产品竞争力。看 Tapdata 如何助力头部知识付费类 App 释放数据潜能，提升人效，促进业务增长 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-个性化角色智能对话从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT在使用过程中有一个有意思的地方，你可以让ChatGPT扮演任何角色，比如朋友、家人、专家、明星，然后与其对话，每个角色都会根据其角色特点，与你展开非常不一样的对话，这也极大地提高了与ChatGPT的对话趣味性，同时也能根据每个人的需求，获取到想要的对话效果。 ......
SpringBoot 导出数据带图片
一、引入的maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> 二、导出的实体类 import com ......
火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数字化的长期演进，企业中往往存在多个运行在不同平台的数字系统，这些数据源彼此独立，数据跨系统间的交流、共享和融合均有隔阂。而今越来越多企业认可 A/B 实验所带来的价值，希望将实验纳入整个业务流程中时常会面临这 ......
Vue3 setup 实时更新修改后的数据
const removeData = (currentId) => { data.value = data.value.filter((i) => { return i.key !== currentId }) } const updateData = (currentId) => { data.v ......
代码随想录Day15-Leetcode102. 二叉树的层序遍历，226.翻转二叉树，101. 对称二叉树
102. 二叉树的层序遍历 题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/ bfs,队列,记录下本层的数量和下一层的数量 /** * Definition for a binary tree node. * f ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-JS智能转换Python从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
JavaScript和Python之间拥有许多相似之处，并且通常是可以将JavaScript代码转换为Python代码的。但如果你只懂其中一个语言的话，代码转换还是会非常困难，而ChatGPT就可以帮助你实现在JavaScript和Python之间的互相转换，并且支持大量的语法特性，因此非常适合实现... ......
SpringBoot中集成Redis实现对redis中数据的解析和存储
场景 SpringBoot中操作spring redis的工具类： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108335645 上面讲的操作redis的工具类，但是对于redis的集成并没做细讲。 下面参考若依框架的实现，从 ......
时间序列特征提取的Python和Pandas代码示例
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。 前言 时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的特征，可用于训练模型进行预测和分析。在本文中，我们将探索 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-信息智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
当我们想从邮件、文本、快递单中提取关键信息，比如联系人、联系电话、联系地址等信息，常用的方法，就是一个一个复制黏贴，效率非常低效。而ChatGPT就提供了非常智能的方法，能够直接调用高效的自然语言处理模块，迅速提取出来，可以节省你大量时间。大家还可以尝试根据不同需求，提取出所需要的更多信息。 ......
关系数据理论——函数依赖与码的定义
函数依赖理论 规范化理论研究的是关系模式中各属性间的依赖关系及对其概念性模式性能的影响，它提供了判断关系模式优劣的理论标准，能帮助数据库设计人员预测可能出现的问题。 关系模式可能存在数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常等问题，要解决这些问题就需要分析数据依赖。所谓数据依赖，就是关系模式下任何一个关 ......
河北稳控科技便携式钻孔测斜仪数据采集仪组成和测斜探头的使用方法
河北稳控科技便携式钻孔测斜仪数据采集仪组成和测斜探头的使用方法 数据采集仪组成数据采集仪是钻孔测斜仪的操作平台及数据终端，可对测量区域、测区钻孔等测量基本信息进行设置、在测量过程中对测量参数进行设置、对测量数据进行存储导出。 1- 传 感 器 接 口 2- 数 据 接 口 3- 模 拟 量 测 量 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-自然语言智能转换SQL请求语句从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL请求，而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL请求语句，并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL请求，减少了编写SQL代码的时间，提高了工作效率。 ......
履约核心引擎低代码化原理与实践
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-机场代码智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以识别简单口头指令/对话提示，并根据它们来提取机场代码。例如，如果你说“从（城市/国家）到（城市/国家）”，ChatGPT就会迅速找出从那里出发的机场代码，以及要去的机场代码，以帮助你最快地安排行程。 ......
git 本地A仓库中，合并B仓库中的代码
需求情形一： 项目原来在V1仓库中，现在又把代码同步到V2仓库中，V1还在继续开发，现在需要将V1仓库的最新代码，都同步到V2仓库中。 既： 本地仓库V2， 需要合并仓库V1 1. 在V2的master 分支上，切出来一个新的分支（命名gitlab-code-branch） git checkout ......